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紙の本
ネットワーク科学入門 Pythonで学ぶデータ分析とモデリング
著者 F.メンツァー (著),S.フォルトゥナート (著),C.A.デービス (著),笹原 和俊 (監修),笹原 和俊 (訳)
ネットワーク科学の基本的な概念と方法論を、事例を挙げながら図やイラストを用いて解説。ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できるよう、サンプルコードやシ...
ネットワーク科学入門 Pythonで学ぶデータ分析とモデリング
ネットワーク科学入門
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商品説明
ネットワーク科学の基本的な概念と方法論を、事例を挙げながら図やイラストを用いて解説。ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できるよう、サンプルコードやシミュレーションソフトのデモも紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】
本書はマネジメントからマーケティング,生物学から工学,神経科学から社会科学まで,幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である.
本書の特徴としては,第一に,ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が,現実の事例を挙げながら,図やイラストによる明解な説明で,初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである.第二の特徴は,Pythonによる豊富なサンプルコードや,シミュレーションソフトであるNetLogoのデモに触れながら,ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである.本書が,ネットワーク科学を学び,活用し,新しい発見をするための一助となることを望む.【商品解説】
目次
- 第0章 導入
- 0.1 社会的ネットワーク
- 0.2 コミュニケーションネットワーク
- 0.3 ウェブとウィキペディア
- 0.4 インターネット
- 0.5 交通ネットワーク
- 0.6 生物学的ネットワーク
- 0.7 まとめ
- 0.8 推薦文献
著者紹介
F.メンツァー
- 略歴
- 〈F.メンツァー〉インディアナ大学ソーシャルメディア観測所所長および情報理工学部特別教授。
〈S.フォルトゥナート〉インディアナ大学情報理工学部教授。
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