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- カテゴリ:一般
- 発売日:2024/03/19
- 出版社: マイナビ出版
- サイズ:24cm/359p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-8399-8466-3
読割 50
- 国内送料無料
紙の本
AWSコンピュータービジョン開発の教科書 (Compass Data Science)新刊
著者 Lauren Mullennex (著),Nate Bachmeier (著),Jay Rao (著),鈴木 貴典 (訳),山本 大輝 (訳),宮島 拓也 (訳),吉岡 駿 (訳)
コンピュータービジョンは、視覚情報を実用的な洞察に変換し、ビジネス上の課題を解決する。AWSのAI・機械学習サービスを使用して、コンピュータービジョン・システムを構築し、...
AWSコンピュータービジョン開発の教科書 (Compass Data Science)
AWS コンピュータービジョン開発の教科書
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商品説明
コンピュータービジョンは、視覚情報を実用的な洞察に変換し、ビジネス上の課題を解決する。AWSのAI・機械学習サービスを使用して、コンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装する方法を解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
コンピュータービジョン(CV:Computer Vision)で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。
Amazon Web Services(AWS)のAI・機械学習サービスを活用し、コンピュータービジョン・システム構築。実際の本番環境でも展開できるよう、具体的な実装方法を紹介します。
Packt Publishing「Computer Vision on AWS」の翻訳書。
[対象読者]
・AWSでコンピュータービジョン・システムを構築する方法を理解したい
・AWS活用に関する基本的な知識のある方
・機械学習の概念とPythonプログラミング言語を理解しているエンジニア・データサイエンティスト
[目次]
Part 1:AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介
1章 コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要
2章 Amazon Rekognitionの利用
3章 Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成
Part 2:実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用
4章 本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築
5章 動画解析パイプラインの自動化
6章 AWS AIサービスによるコンテンツの検閲
Part 3:エッジでのコンピュータービジョン
7章 Amazon Lookout for Visionの紹介
8章 エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出
Part 4:Amazon SageMakerを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築
9章 Amazon SageMaker Ground Truth を使用したデータのラベル付け
10章 コンピュータービジョンでのAmazon SageMakerの使用
Part 5:コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス
11章 Amazon Augmented AI(A2I)によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合
12章 エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス
13章 コンピュータービジョンへのAIガバナンスの適用【商品解説】
目次
- Part 1:AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介
- 1章 コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要
- 2章 Amazon Rekognitionの利用
- 3章 Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成
- Part 2:実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用
- 4章 本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築
- 5章 動画解析パイプラインの自動化
- 6章 AWS AIサービスによるコンテンツの検閲
著者紹介
Lauren Mullennex
- 略歴
- Lauren Mullennex:AWSのシニアAI・機械学習スペシャリスト・ソリューションアーキテクト。複数の業界にわたるインフラストラクチャ、DevOps、クラウドアーキテクチャの幅広い経験を持っている
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