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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2024/03/07
  • 出版社: 共立出版
  • サイズ:26cm/146p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-320-12551-3

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読割50とは?

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コンピュータビジョン最前線 2024Spring デザイン生成AI・データセントリックAI

著者 井尻 善久 (編),牛久 祥孝 (編),片岡 裕雄 (編),藤吉 弘亘 (編),延原 章平 (編)

【最新動向サーベイ】・イマドキノデザイン生成:コンピュータグラフィックス領域の技術が多分に活用されているグラフィックデザインの理解と生成において、個別の対象ごとにどのよう...

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  • ポイント・クーポンはご利用いただけません。
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商品説明

【最新動向サーベイ】
・イマドキノデザイン生成:コンピュータグラフィックス領域の技術が多分に活用されているグラフィックデザインの理解と生成において、個別の対象ごとにどのようなタスクが存在し、どういったアプローチが取られているのかを研究事例ベースで広く紹介。

【論文フカヨミ】
・フカヨミ様々な入力と人物状態推定:人物の姿勢や形状などの様々な状態を推定するタスクである人物状態推定に関する研究を紹介。特に、計測対象人物(ユーザ)が計測用デバイスやマーカーなどを身につける必要がない非侵襲的な計測に基づき、かつ、一般的なRGB 動画像を入力としないものについて概説する。

・フカヨミレイアウト生成:レイアウトと呼ばれる構図表現について紹介。まずレイアウトに関する基礎知識を述べた後に、利用者の意図に沿いながらレイアウトそのものを自動生成する研究の最近の動向と課題を紹介。そして筆者がCVPR2023 で発表した、LayoutDMという、 単一のモデルで様々な手がかりからのレイアウト生成を実現する手法について解説。

・フカヨミAIに潜むバイアス:特にビジョンと言語の話題に的を絞り、DNN が持つバイアスについて議論する。まず、モデルが持つバイアスとは一体どのようなものなのかを明らかにし、その上で画像のキャプショニング(画像とテキストのペア) やVQA のデータセット自体が内包するバイアスを例示。その上で、画像のキャプショニングのタスクにおいてある種のバイアスを低減する手法を紹介する。

【チュートリアル】
・ニュウモンData-Centric AI:Data-Centric AI(DCAI)が注目を集めるきっかけとなったAndrew Ng氏の講演「A Chat with Andrew on MLOps:From Model-Centric to Data-Centric AI」の概要について述べた後、DCAIにおける取り組みの中からデータセットの拡大と改善という2つの大きなテーマにフォーカスし、それぞれの代表的な手法を紹介。

その他、新たに参画したジュニア編集委員による「ココカラ研究者紹介」、漫画「ロット谷への降下」、CV分野の学会・研究会・国際会議の開催日程や投稿日が一挙にわかる「CVイベントカレンダー」を掲載。【商品解説】

目次

  • 巻頭言(延原章平)
  • イマドキノデザイン生成(山口光太)
  • フカヨミ様々な入力と人物状態推定(五十川麻理子)
  • フカヨミレイアウト生成(井上直人)
  • フカヨミAIに潜むバイアス(中島悠太・廣田裕亮・Noa Garcia)
  • ニュウモンData-Centric AI(宮澤一之)
  • ココカラ研究者紹介(綱島秀樹・中村凌・上田樹)

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