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  • 発売日:2024/06/05
  • 出版社: 共立出版
  • サイズ:240ページ
  • ISBN:978-4-320-12522-3
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専門書

紙の本

ニューラルネットワーク入門 (探検データサイエンス)新刊

著者 李 銀星 (著),山田 和範 (著)

本書は、ニューラルネットワークの原理の理解とより良い活用を目指して基本的なところからわかりやすく、数式をできる限り使わないよう配慮して解説したニューラルネットワークの入門...

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ニューラルネットワーク入門 (探検データサイエンス)

税込 3,740 34pt

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商品説明

本書は、ニューラルネットワークの原理の理解とより良い活用を目指して基本的なところからわかりやすく、数式をできる限り使わないよう配慮して解説したニューラルネットワークの入門書である。ニューラルネットワークに初めて触れる方、企業などで人工知能を利用した実務に携わる方を対象としている。

昨今のプログラミング環境の充実を鑑みると、ニューラルネットワークを使う分には原理を理解する必要はないかもしれない。しかしながら、ニューラルネットワークのより良い活用と、ニューラルネットワークにより出力された結果の正しい解釈に、原理の理解は欠かすことができない、
そこで本書では、実際の研究でよく利用されているニューラルネットワークをカタログ的に集め、それらがどのように動いているのか、何の解析に利用できるのかを解説しながら原理を学んでいく。

内容はストーリー性を重視した構成となっている。おおまかに、①人工知能の歴史の紹介、②ニューラルネットワークの紹介、③それらをうまく活用する工夫の紹介、④社会における人工知能、今後のデータ科学・人工知能研究のまとめである。

また、「探検データサイエンス」シリーズの「機械学習アルゴリズム」は、機械学習法をカタログ的に集めており、ニューラルネットワークについても触れている。この本でニューラルネットワークに関する知識を深めたいと感じた読者にも次の一冊として手に取って欲しい。【商品解説】

目次

  • 【第I部 人工知能の概要と構成技術】
  • 第1章 人工知能とニューラルネットワーク
  • 1.1 人工知能におけるニューラルネットワーク
  • 1.2 人工知能の研究の歴史
  • 1.3 人工知能の分類
  • 1.4 強い人工知能と弱い人工知能
  • 1.5 人工知能と機械学習法
  • 1.6 基本的な機械学習モデル
  • 1.7 学習法の分類
  • 1.8 識別モデルと生成モデル

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