目次
はじめての情報理論
- 小嶋 徹也（著）
- 第１章 確率論の復習
- １．１ 情報理論と確率論
- １．２ 確率と確率分布
- １．３ 条件付分布と同時分布
- １．４ 確率変数の期待値
- 第２章 エントロピー
- ２．１ エントロピーとは
- ２．２ エントロピーの計算
- ２．３ エントロピーの最大値と最小値
- 第３章 エントロピーのチェイン則
- ３．１ 同時エントロピー
- ３．２ 条件付エントロピー
- ３．３ エントロピーのチェイン則
- 第４章 ダイバージェンス
- ４．１ ダイバージェンス
- ４．２ ダイバージェンスと距離の公理
- ４．３ ダイバージェンスの非負性
- 第５章 ダイバージェンスの応用
- ５．１ エントロピーの性質
- ５．２ ダイバージェンスのその他の性質
- 第６章 符号の定義と正則性
- ６．１ 固定長符号と可変長符号
- ６．２ 符号の数学的定義と平均符号語長
- ６．３ 符号の正則性と分節可能符号
- 第７章 分節可能符号と語頭符号
- ７．１ 分節可能符号判別アルゴリズム
- ７．２ 語頭符号
- ７．３ 符号のクラス
- 第８章 符号の表現とクラフトの不等式
- ８．１ 符号木
- ８．２ 符号の数直線による表現
- ８．３ クラフトの不等式
- 第９章 最適な符号
- ９．１ Ｄ進分布と最適な符号化
- ９．２ 最適な符号語長
- ９．３ 情報源分布の推定誤りの影響
- 第１０章 符号化アルゴリズム
- １０．１ シャノン−ファノ符号
- １０．２ シャノン−ファノ−イライアス符号
- １０．３ ハフマン符号
- 第１１章 相互情報量
- １１．１ 相互情報量
- １１．２ 相互情報量の非負性
- 第１２章 相互情報量の応用
- １２．１ 条件付相互情報量とチェイン則
- １２．２ 相互情報量と通信路
- １２．３ 相互情報量の凸性
- 第１３章 情報処理不等式とファノの不等式
- １３．１ マルコフ連鎖
- １３．２ 情報処理不等式
- １３．３ ファノの不等式
- 第１４章 通信路符号化と通信理論
- １４．１ 通信路モデル
- １４．２ 通信路符号化定理と通信路容量
- １４．３ 誤り訂正符号
- 第１５章 情報理論の応用
- １５．１ 情報理論とマルチメディア
- １５．２ 情報理論とワイヤレス通信
- １５．３ 情報理論とセキュリティ技術
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