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e-hon連携キャンペーン ~5/31

目次

    第一章 ロボットが心を持つとき
     意識と心と言語と/発達する知能の計算論的理解/とあるロボットの話/
     とある子供の話/環世界と「認知的な閉じ」/
     人間とロボットの知能は何が違うのか/人工知能研究者の二つのモチベーション/
     構成論的アプローチと計算論的理解/ロボットとコンピュータの違い/
     記号創発ロボティクス
    第二章 自ら概念を獲得するロボット
     ロボットから見た世界/概念の循環参照/物体概念の存在意義/
     「概念形成は不可能だ」と哲学者は言った/クラスタリング入門/
     物体概念を獲得するロボット/ロボットによる視覚情報の取得/
     ロボットによる聴覚情報の取得/ロボットによる触覚情報の取得/
     マルチモーダルLDA/マルチモーダル物体概念形成の実験/
     物体概念の身体依存性/ロボットと物体概念
    第三章 自ら言葉を学ぶ知能
     物の名前を学ぶ知能/単語獲得と形態素解析/ベイズ教師なし形態素解析/
     n-gramモデル/階層Pitman-Yor言語モデル/
     ブロック化ギブスサンプリングによる形態素解析/相互分節化仮説/
     マルチモーダル概念形成と教師なし形態素解析に基づく語彙獲得
    第四章 潜んでいる二重分節構造
     実世界データから単語を見出す/二重分節構造/単語の意味と音素の無意味/
     二重分節データ生成過程/時系列データからの二重分節構造推定への挑戦/
     二重分節解析器/非分節動作からの模倣学習/
     自動車運転挙動における文脈切り替わり点の検出/
     二重分節構造を用いた予測/生成と認識に潜む二重分節構造
    第五章 ロボットは共感して対話する
     ただひとこと「取って」と言われたら何をしますか?/
     共有信念に基づく会話/マルチモーダル対話を実現するロボット/
     信念システムの計算論/全体信念関数による曖昧さの理解/
     敢えて曖昧に話すロボット/ロボットと人間は「ツーカー」の関係になれるか/
     共有信念がつくる内と外
    第六章 構成論的アプローチ
     構成論的アプローチとはなにか?/認知発達ロボティクスと構成論/
     複雑系と構成的方法/構成論的アプローチと科学的アプローチ/ ほか

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