目次
自然言語処理 （放送大学教材）
- 黒橋 禎夫（著）
- １ 自然言語処理の概要と歴史
- １．１ 言語の働きと特徴
- １．２ 自然言語処理の概要
- １．３ 自然言語処理の歴史
- ２ 文字列・テキスト処理の基礎
- ２．１ 文字コード
- ２．２ 辞書式順序
- ２．３ 文字列の探索
- ３ 系列の解析（１）
- ３．１ はじめに
- ３．２ 日本語文の形態素解析
- ３．３ 未知語処理
- ４ コーパスに基づく自然言語処理
- ４．１ コーパスとは
- ４．２ 言語モデル
- ４．３ 分類問題としての自然言語処理
- ５ 系列の解析（２）
- ５．１ ＨＭＭによる品詞タグ付け
- ５．２ 機械学習による系列ラベリング
- ６ 意味の解析（１）
- ６．１ 語の意味
- ６．２ 同義性
- ６．３ 多義性
- ７ 構文の解析（１）
- ７．１ 木による構文の表現
- ７．２ 文脈自由文法と構文解析
- ７．３ 依存構造表現と句構造表現の関係
- ８ 構文の解析（２）
- ８．１ 構文的曖昧性の解消の手がかり
- ８．２ 機械学習に基づく構文解析
- ９ 意昧の解析（２）
- ９．１ 文の意味
- ９．２ 英語の意味役割付与
- ９．３ 日本語の格解析
- １０ 文脈の解析
- １０．１ 結束性と一貫性
- １０．２ 照応・ゼロ照応解析
- １０．３ 談話構造解析
- １１ 情報抽出と知識獲得
- １１．１ はじめに
- １１．２ 情報抽出
- １１．３ 知識獲得
- １２ 情報検索
- １２．１ はじめに
- １２．２ 情報検索の基本的な仕組み
- １２．３ 情報検索の評価
- １２．４ ウェブ検索
- １３ 対話システム
- １３．１ 対話システムの歴史
- １３．２ 発話の意味
- １３．３ 質問応答
- １３．４ 音声対話システム
- １３．５ チューリングテスト
- １４ 機械翻訳
- １４．１ はじめに
- １４．２ 統計的機械翻訳
- １４．３ 構文の利用
- １４．４ 機械翻訳の評価
- １５ まとめ
- １５．１ 基本解析のまとめと問題点の整理
- １５．２ 知識構築の新たな枠組み：クラウドソーシング
- １５．３ 知識の柔軟な利用
- １５．４ 応用システムの発展の方向性
- １５．５ おわりに
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