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目次

わかる統計学 健康・栄養を学ぶために

わかる統計学 健康・栄養を学ぶために

  • 松村 康弘(著)/ 浅川 雅美(著)
  • 1章 データの種類
    • 1.1 データとは何だろう
    • 1.2 データの種類
  • 2章 1変数の分布の図表による表現
    • 2.1 質的データを図表で表示する
    • 2.2 量的データを図表で表示する
  • 3章 1変数の分布の指標による表現
    • 3.1 代表値
    • 3.2 散布度
    • 3.3 分布の形状
  • 4章 2変数の同時表現
    • 4.1 質的データ同士を表示する
    • 4.2 量的データ同士を表示する
    • 4.3 質的データと量的データの関係を探る
  • 5章 確率と確率分布
    • 5.1 統計学における確率論
    • 5.2 確率分布
    • 5.3 離散分布
    • 5.4 連続分布
  • 6章 推測統計学の考え方
    • 6.1 母集団と標本
    • 6.2 標本抽出法
    • 6.3 標本分布
  • 7章 推定の考え方
    • 7.1 点推定
    • 7.2 区間推定
  • 8章 検定の考え方
    • 8.1 帰無仮説と対立仮説
    • 8.2 両側検定と片側検定
    • 8.3 有意水準と第一種の過誤
    • 8.4 検定結果の示し方
    • 8.5 第二種の過誤と検出力
    • 8.6 統計学的有意性と科学的有意性
    • 8.7 検定法の選択
  • 9章 度数の検定
    • 9.1 適合度の検定
    • 9.2 独立性の検定
  • 10章 比率の検定と推定
    • 10.1 母比率の検定
    • 10.2 母比率の区間推定
    • 10.3 2群の比率の差の検定
    • 10.4 2群の比率の差の推定
    • 10.5 対応のある2群の比率の差の検定
    • 10.6 対応のある2群の比率の差の推定
  • 11章 相関係数の検定と推定
    • 11.1 無相関の検定
    • 11.2 母相関係数の検定
    • 11.3 母相関係数の信頼区間
    • 11.4 回帰直線の検定と推定
  • 12章 代表値の検定と推定
    • 12.1 母平均値の検定
    • 12.2 母平均値の区間推定
    • 12.3 2群の平均値の差の検定
    • 12.4 2群の平均値の差の推定
    • 12.5 対応のある2標本の平均値の差の検定
    • 12.6 対応のある2標本の平均値の差の推定
    • 12.7 2群の代表値の差のノンパラメトリックな検定
  • 13章 3群以上の代表値の差の検定
    • 13.1 一元配置分散分析
    • 13.2 3群の代表値の差のノンパラメトリックな検定
  • 14章 多変量解析
    • 14.1 多変量解析とは何か
    • 14.2 代表的な手法

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