目次
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第一章 人工知能と深層学習のいま
なぜ深層学習が革命的なのか？
対談 松尾 豊（東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 特任准教授）
第二章 深層学習はビジネスをどう変えるか？
４大ＩＴ企業がこぞって公開する
深層学習フレームワークのねらい
対談 岡島博司（元トヨタ・リサーチ・インスティテュート エグゼクティブ・リエゾン・オフィサー）
深層学習戦争の鍵を握るハードウェア
対談 村上真奈（ＮＶＩＤＩＡ社ディープラーニングソリューションアーキテクト兼ＣＵＤＡエンジニア）
劇的な進化を続ける深層学習用ハードウェアと課題
第三章 最新のＡＩはどこまでできるのか - インテリジェント・オブ・シングス 知性化するモノの正体 -
ヒューマン・エンハンスメントとしてのＡＩ
コンピュータ・グラフィックスとＡＩの相克性
ＣＧを生成して騙そうとするＡＩと、騙されないように見抜くＡＩの対決
予測する人工知能
写真を説明するＡＩ、説明から写真を描き出すＡＩ
アートとしてのＡＩ
データマイニングと人工知能
対談 田島 玲（ヤフージャパン研究所 所長）
第四章 人工知能は意識を持つのか？
深層強化学習を応用した超人工生命ＬＩＳ
意識は全て幻想である - 受動意識説 -
対談 前野隆司（慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 研究科委員長・教授）
対談 満倉靖恵（慶應義塾大学 理工学部システムデザイン工学科 准教授）
第五章 ディープラーニングの先にあるもの
世間話から哲学的な問いまで会話で答える人工知能
汎用人工知能（ＡＧＩ）とは？
対談 山川 宏（ドワンゴ人工知能研究所 所長）
人工超知能（ＡＳＩ）はいかにして出現するか？
対談 齊藤元章（ＰＥＺＹ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ 創業者・代表取締役社長）
あとがき
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