目次
近似アルゴリズム 離散最適化問題への効果的アプローチ (アルゴリズム・サイエンスシリーズ 数理技法編)
- 浅野 孝夫(著)/ 杉原 厚吉(編)/ 室田 一雄(編)/ 山下 雅史(編)/ 渡辺 治(編)
- 第1章 近似アルゴリズムの基礎
- 1.1 ウォーミングアップ問題
- 1.2 性能保証付き近似アルゴリズムの基礎概念
- 1.3 完了時刻最小化スケジューリング
- 1.4 最小点カバー問題
- 1.5 巡回セールスマン問題(TSP)
- 1.6 まとめと文献ノート
- 1.7 演習問題
- 1.8 発展:近似保証の改善
- 1.9 発展:近似アルゴリズムの設計と解析の一般的注意
- 第2章 クラスPTAS
- 2.1 ウォーミングアップ問題
- 2.2 最小二分割問題と最小ビンパッキング問題
- 2.3 最小二分割問題に対するPTAS
- 2.4 最小ビンパッキング問題はPTASに属さない
- 2.5 単純なビンパッキングアルゴリズム:NF,FF,FFD
- 2.6 まとめと文献ノート
- 2.7 演習問題
- 2.8 発展:完了時刻最小化スケジューリングに対するPTAS
- 2.9 発展:平面グラフの最大独立集合問題に対するPTAS
- 第3章 クラスFPTAS
- 3.1 ウォーミングアップ問題
- 3.2 ナップサック問題と関連する問題
- 3.3 ナップサック問題に対する擬多項式時間アルゴリズム
- 3.4 ナップサック問題に対するFPTAS
- 3.5 擬多項式時間アルゴリズムとFPTAS
- 3.6 まとめと文献ノート
- 3.7 演習問題
- 第4章 クラスlog‐APXとクラスpoly‐APX
- 4.1 ウォーミングアップ問題
- 4.2 集合カバー問題
- 4.3 クラスpoly‐APX
- 4.4 まとめと文献ノート
- 4.5 演習問題
- 第5章 線形計画と整数計画
- 5.1 ウォーミングアップ問題
- 5.2 線形計画問題:主問題と双対問題
- 5.3 双対定理と相補性条件
- 5.4 最適化問題の整数計画問題による定式化
- 5.5 まとめと文献ノート
- 5.6 演習問題
- 第6章 線形計画による近似アルゴリズムデザイン
- 6.1 ウォーミングアップ問題
- 6.2 集合カバー問題の整数計画問題としての定式化
- 6.3 集合カバー問題に対する確定的ラウンディング
- 6.4 近似アルゴリズムにおける主双対法の概観
- 6.5 主双対法による集合カバーアルゴリズム
- 6.6 双対フィット法による近似保証解析
- 6.7 乱択ラウンディング
- 6.8 まとめと文献ノート
- 6.9 演習問題
- 第7章 施設配置問題
- 7.1 ウォーミングアップ問題
- 7.2 施設配置問題の定義
- 7.3 施設配置問題の整数計画による定式化
- 7.4 確定的ラウンディングアルゴリズム
- 7.5 乱択ラウンディングアルゴリズム
- 7.6 主双対法
- 7.7 グリーディアルゴリズム
- 7.8 局所探索アルゴリズム
- 7.9 まとめと文献ノート
- 第8章 k−センター問題とk−メディアン問題
- 8.1 ウォーミングアップ問題
- 8.2 k−センター問題
- 8.3 ラグランジュ緩和とk−メディアン問題
- 8.4 k−メディアン問題に対する局所探索アルゴリズム
- 8.5 まとめと文献ノート
- 第9章 シュタイナー森問題
- 9.1 ウォーミングアップ問題
- 9.2 シュタイナー木問題
- 9.3 ユークリッド空間のシュタイナー木問題
- 9.4 ネットワーク版のシュタイナー木問題
- 9.5 シュタイナー森問題
- 9.6 シュタイナー森問題に対する近似アルゴリズム
- 9.7 Agrawal−Klein−Raviのアルゴリズム
- 9.8 その他のアルゴリズム
- 9.9 シュタイナー森アルゴリズムの計算機実験
- 9.10 まとめと文献ノート
- 第10章 最大充足化問題に対する確率的方法
- 10.1 ウォーミングアップ問題
- 10.2 充足性判定問題と最大充足化問題
- 10.3 最大充足化問題に対する確率的方法
- 10.4 最大カット問題に対する確率的方法
- 10.5 MAX SATに対する0.618−近似アルゴリズム
- 10.6 MAX SATに対する線形計画緩和アルゴリズム
- 10.7 まとめと文献ノート
- 第11章 半正定値計画問題での乱択ラウンディング
- 11.1 ウォーミングアップ問題
- 11.2 半正定値計画の簡単な紹介
- 11.3 大きいカットを求める
- 11.4 発展:MAX SATに対するアルゴリズムの高性能化
- 11.5 発展:MAX SATに対するSDP緩和
- 11.6 まとめと文献ノート
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