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目次

近似アルゴリズム 離散最適化問題への効果的アプローチ (アルゴリズム・サイエンスシリーズ 数理技法編)

  • 浅野 孝夫(著)/ 杉原 厚吉(編)/ 室田 一雄(編)/ 山下 雅史(編)/ 渡辺 治(編)
  • 第1章 近似アルゴリズムの基礎
    • 1.1 ウォーミングアップ問題
    • 1.2 性能保証付き近似アルゴリズムの基礎概念
    • 1.3 完了時刻最小化スケジューリング
    • 1.4 最小点カバー問題
    • 1.5 巡回セールスマン問題(TSP)
    • 1.6 まとめと文献ノート
    • 1.7 演習問題
    • 1.8 発展:近似保証の改善
    • 1.9 発展:近似アルゴリズムの設計と解析の一般的注意
  • 第2章 クラスPTAS
    • 2.1 ウォーミングアップ問題
    • 2.2 最小二分割問題と最小ビンパッキング問題
    • 2.3 最小二分割問題に対するPTAS
    • 2.4 最小ビンパッキング問題はPTASに属さない
    • 2.5 単純なビンパッキングアルゴリズム:NF,FF,FFD
    • 2.6 まとめと文献ノート
    • 2.7 演習問題
    • 2.8 発展:完了時刻最小化スケジューリングに対するPTAS
    • 2.9 発展:平面グラフの最大独立集合問題に対するPTAS
  • 第3章 クラスFPTAS
    • 3.1 ウォーミングアップ問題
    • 3.2 ナップサック問題と関連する問題
    • 3.3 ナップサック問題に対する擬多項式時間アルゴリズム
    • 3.4 ナップサック問題に対するFPTAS
    • 3.5 擬多項式時間アルゴリズムとFPTAS
    • 3.6 まとめと文献ノート
    • 3.7 演習問題
  • 第4章 クラスlog‐APXとクラスpoly‐APX
    • 4.1 ウォーミングアップ問題
    • 4.2 集合カバー問題
    • 4.3 クラスpoly‐APX
    • 4.4 まとめと文献ノート
    • 4.5 演習問題
  • 第5章 線形計画と整数計画
    • 5.1 ウォーミングアップ問題
    • 5.2 線形計画問題:主問題と双対問題
    • 5.3 双対定理と相補性条件
    • 5.4 最適化問題の整数計画問題による定式化
    • 5.5 まとめと文献ノート
    • 5.6 演習問題
  • 第6章 線形計画による近似アルゴリズムデザイン
    • 6.1 ウォーミングアップ問題
    • 6.2 集合カバー問題の整数計画問題としての定式化
    • 6.3 集合カバー問題に対する確定的ラウンディング
    • 6.4 近似アルゴリズムにおける主双対法の概観
    • 6.5 主双対法による集合カバーアルゴリズム
    • 6.6 双対フィット法による近似保証解析
    • 6.7 乱択ラウンディング
    • 6.8 まとめと文献ノート
    • 6.9 演習問題
  • 第7章 施設配置問題
    • 7.1 ウォーミングアップ問題
    • 7.2 施設配置問題の定義
    • 7.3 施設配置問題の整数計画による定式化
    • 7.4 確定的ラウンディングアルゴリズム
    • 7.5 乱択ラウンディングアルゴリズム
    • 7.6 主双対法
    • 7.7 グリーディアルゴリズム
    • 7.8 局所探索アルゴリズム
    • 7.9 まとめと文献ノート
  • 第8章 k−センター問題とk−メディアン問題
    • 8.1 ウォーミングアップ問題
    • 8.2 k−センター問題
    • 8.3 ラグランジュ緩和とk−メディアン問題
    • 8.4 k−メディアン問題に対する局所探索アルゴリズム
    • 8.5 まとめと文献ノート
  • 第9章 シュタイナー森問題
    • 9.1 ウォーミングアップ問題
    • 9.2 シュタイナー木問題
    • 9.3 ユークリッド空間のシュタイナー木問題
    • 9.4 ネットワーク版のシュタイナー木問題
    • 9.5 シュタイナー森問題
    • 9.6 シュタイナー森問題に対する近似アルゴリズム
    • 9.7 Agrawal−Klein−Raviのアルゴリズム
    • 9.8 その他のアルゴリズム
    • 9.9 シュタイナー森アルゴリズムの計算機実験
    • 9.10 まとめと文献ノート
  • 第10章 最大充足化問題に対する確率的方法
    • 10.1 ウォーミングアップ問題
    • 10.2 充足性判定問題と最大充足化問題
    • 10.3 最大充足化問題に対する確率的方法
    • 10.4 最大カット問題に対する確率的方法
    • 10.5 MAX SATに対する0.618−近似アルゴリズム
    • 10.6 MAX SATに対する線形計画緩和アルゴリズム
    • 10.7 まとめと文献ノート
  • 第11章 半正定値計画問題での乱択ラウンディング
    • 11.1 ウォーミングアップ問題
    • 11.2 半正定値計画の簡単な紹介
    • 11.3 大きいカットを求める
    • 11.4 発展:MAX SATに対するアルゴリズムの高性能化
    • 11.5 発展:MAX SATに対するSDP緩和
    • 11.6 まとめと文献ノート

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