目次
Ｋｅｒａｓによるディープラーニング 実践テクニック＆チューニング技法
- 青野 雅樹（著）
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第1章 速習ディープラーニング
1.1 ニューラルネットワークの種類
1.2 ディープラーニングの学習手順
第2章 Kerasによるディープラーニング
2.1 Kerasとは？
2.2 Kerasのモデル
2.3 層のカスタマイズ
第3章 実践編①：フレームワークを動かしてみる
3.1 手書き文字画像の分類
3.2 カラー画像の分類
3.3 Twitterデータの感情解析
第4章 実践編②：一歩進んだディープラーニングの技法
4.1 訓練済みニューラルネットワークを用いる：植物画像の分類
4.2 ファインチューニング：CIFAR10画像の分類
4.3 データオーグメンテーション：CIFAR100画像の分類
4.4 マルチラベル問題：ロイターニュース記事のトピック分類
第5章 実践編③：さらに進んだフレームワークの使い方
5.1 3D形状データの分類と検索
5.2 多出力のニューラルネットワークを用いる：映画の興行収入の分類・回帰
5.3 機械学習とディープラーニングを組合わせる：植物画像の分類
5.4 時系列データの予測
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