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目次

数万件の汚いエクセルデータに困っている人のためのＥｘｃｅｌ多量データクレンジング

数万件の汚いエクセルデータに困っている人のためのＥｘｃｅｌ多量データクレンジング

  • 村田吉徳（著）
    ■１章　オフィス現場のExcel問題
    　1　Excelの汚い多量データ
    　　質が悪いExcelデータ
    　　データクレンジングとは
    　　データクレンジングによる解決
    　　　Excelデータのデータクレンジング
    　　　ピボットテーブルのためのデータクレンジング
    　2　多量数式の入力ミス
    　　数式の入力ミスの頻発
    　　数式のワンパターン化による解決
    　3　多量数式の修正ミス
    　　数式の修正ミスの多発
    　　メンテナンスフリー化による解決
    　4　多量データによる低速化
    　　多量数式による処理の低速化
    　　処理の高速化による解決

    ■2章　操作によるデータクレンジング
    　1　偽数値のデータクレンジング
    　　偽数値とは
    　　　偽数値の種類
    　　　偽数値の振る舞い
    　　偽数値のデータ処理結果
    　　　偽数値の計算
    　　　偽数値の並べ替え
    　　　偽数値のピボットテーブル集計
    　　　偽数値のフィルター抽出
    　　　偽数値の重複削除
    　　偽数値の演算による数値化
    　　偽数値の数式による数値化
    　2　偽空白のデータクレンジング
    　　偽空白とは
    　　　偽空白の種類
    　　　偽空白の振る舞い
    　　偽空白のデータ処理結果
    　　　空白の判定
    　　　空白の計算
    　　　空白の集計
    　　　空白の並べ替え
    　　　空白の抽出
    　　　空白のピボットテーブル集計
    　　　空白の重複削除
    　　ジャンプによる偽空白の確認
    　　　偽空白の確認方法
    　　　アクティブセルのジャンプ操作
    　　偽空白のデータクレンジング
    　　　偽空白の削除方法
    　　　偽空白の削除操作
    　　偽空白と偽数値の一括データクレンジング
    　3　セル内複数データのデータクレンジング
    　　セル内の記号区切りデータの取り出し
    　　セル内の途中改行データの取り出し
    　　セル内の同一数データの取り出し
    　　　フラッシュフィルとは
    　　　データの区切り方
    　　　区切り数が異なる場合は不可
    　　　タイトルやセル結合は不可
    　4　重複行のデータクレンジング
    　　重複行の削除とは
    　　重複の削除機能のバグ
    　　2番目以降の重複行の直接削除
    　　2番目以降の重複行の抽出による削除
    　　指定した重複行の直接削除
    　　　指定重複数の直接削除
    　　　全重複数と残重複数の違い
    　　指定した重複行の抽出による削除

    ■3章　関数によるデータクレンジング
    　1　スペースのデータクレンジング
    　　不要なスペース付きのデータとは
    　　置換によるスペースの削除
    　　SUBSTITUTE関数によるスペースの削除
    　　TRIM関数によるスペースの削除
    　2　途中改行のデータクレンジング
    　　途中改行されているデータとは
    　　見た目では分からない途中改行データ
    　　　途中改行データの数式バーによる確認
    　　　途中改行データの途中改行表示
    　　置換による途中改行の解除
    　　CLEAN関数による途中改行の解除
    　3　文字種のデータクレンジング
    　　文字種が混在しているデータとは
    　　文字種混在データの処理結果
    　　　各文字種データの集計
    　　　各文字種データの抽出
    　　　各文字種データのピボットテーブル集計
    　　　各文字種データの重複削除
    　　　各文字種データの並べ替え
    　　　各文字種データの検索
    　　PHONETIC関数によるカタカナ・ひらがなへの変換
    　　　PHONETIC関数によるカタカナ変換
    　　　PHONETIC関数によるひらがな変換
    　　JIS・ASC関数による全角・半角への変換
    　　　全角への変換
    　　　半角への変換
    　　UPPER・LOWER関数による大文字・小文字への変換
    　　　英字の大文字への変換
    　　　英字の小文字への変換
    　　PROPER関数による先頭大文字への変換
    　4　複数関数による一括データクレンジング
    　　カタカナと英字の一括データクレンジング
    　　　全角カタカナと全角英字の一括データクレンジング
    　　　半角カタカナと半角英字の一括データクレンジング
    　　ひらがなと英字の一括データクレンジング
    　　　全角ひらがなと全角英字の一括データクレンジング
    　　　全角ひらがなと半角英字の一括データクレンジング
    　5　表記揺れのデータクレンジング
    　　表記揺れがあるデータとは
    　　表記揺れの洗い出し
    　　SUBSTITUTE関数による用語の統一
    　　　用語の表記揺れの統一
    　　　数式のワンパターン化
    　　SUBSTITUTE関数による法人格の統一
    　　　法人格の表記揺れの統一
    　　　数式のワンパターン化
    　　SUBSTITUTE関数による電話番号の統一
    　　　電話番号の表記揺れの統一（半角ハイフン区切り）
    　　　電話番号の表記揺れの統一（全角スペース区切り）
    　　　電話番号の表記揺れの統一（区切り無し）
    　　　電話番号の表記揺れの統一（括弧区切り）

    ■4章　ピボットテーブルのためのデータクレンジング
    　1　ピボットテーブルで上手く集計できない理由
    　　ピボットテーブルのためのデータクレンジングとは
    　　　ピボットテーブル向きでない表
    　　　単純並列表の数量の集計例
    　　　単純並列表の日付の集計例
    　　ピボットテーブル集計に向かない一般表とは
    　　　表の種類
    　　　一般表とは
    　　ピボットテーブル集計に向くリストとは
    　　リストとデーターベーステーブルの違い
    　　一般表のリストへの変更
    　　リストへの変更判定
    　　　判定方法
    　　　判定が難しい表
    　2　単純並列表のリストへの変更
    　　単純並列表のリストへの変更ルール
    　　　単純並列表とは
    　　　リストへの変更ルール
    　　単純並列表のリストへの変更手順
    　　INDEX関数による単純並列表のリストへの変更
    　　INDEX関数のワンパターン化入力
    　　　ワンパターン化とは
    　　　INDEX関数のワンパターン化入力
    　　　INDEX関数の参照セル
    　　INDEX関数のパラメータの数式による入力
    　　複雑な単純並列表のリストへの変更
    　3　他の一般表のリストへの変更
    　　階層並列表のリストへの変更
    　　繰返しリスト表のリストへの変更
    　　並列リスト混合表のリストへの変更
    　　縦列型並列表のリストへの変更
    　　縦列型リスト表のリストへの変更
    　　帳票のリストへの変更

    ■5章　多量数式のワンパターン化
    　1　多量数式の入力ミス
    　　多量数式に多発する入力ミス
    　　多量数式における入力ミスの原因
    　　　数式入力ミスの3つの原因
    　　　数式の入力ミスの例
    　　数式の入力ミスの種類
    　　　数式のエラーミス
    　　　数式の論理ミス
    　　　数式の参照ミス
    　2　数式のチェック
    　　数式チェックの基本
    　　全数式の内容表示によるチェック
    　　全数式の参照セルの一覧チェック
    　　　全セル参照数式の入力
    　　　全数式の参照セル枠の表示
    　3　数式のワンパターン化
    　　数式のワンパターン化とは
    　　　数式入力で重要なこと
    　　　数式のワンパターン化による入力
    　　数式のワンパターン化の利点
    　　ワンパターン数式と一般数式の違い
    　4　数式のワンパターン化手順
    　　セルへの関数引数の入力
    　　ワンパターン数式の入力
    　　ワンパターン数式の連続セルへの一括複写
    　　ワンパターン数式の非連続セルへの一括複写
    　5　引数セルの参照によるワンパターン化
    　　引数セルの参照によるワンパターン化とは
    　　VLOOKUP関数のワンパターン化
    　　　VLOOKUP関数の一般的入力
    　　　VLOOKUP関数のワンパターン入力
    　　INDEX関数のワンパターン化
    　　　INDEX関数の一般的入力
    　　　INDEX関数のワンパターン入力
    　　SUBSTITUTE関数のワンパターン化
    　　　SUBSTITUTE関数の一般的入力
    　　　SUBSTITUTE関数のワンパターン入力
    　6　別関数の使用によるワンパターン化
    　　別関数の使用によるワンパターン化とは
    　　SUM関数のワンパターン化
    　　　SUM関数の一般的入力
    　　　SUMIF関数のワンパターン入力
    　　　SUMIF関数の一括複写
    　　　循環参照の回避
    　　AVERAGE関数のワンパターン化
    　　　AVERAGE関数の一般的入力
    　　　AVERRAGEIF関数のワンパターン入力
    　　　AVERRAGEIF関数の一括複写
    　　COUNT関数のワンパターン化
    　　　COUNT関数の一般的入力
    　　　COUNTIF関数のワンパターン入力
    　　　COUNTIF関数の一括複写
    　7　INDIRECT関数による高度なワンパターン化
    　　INDIRECT関数による高度なワンパターン化とは
    　　　INDIRECT関数とは
    　　　INDIRECT関数の使用例
    　　MAX関数のワンパターン化
    　　　MAX関数の一般的入力
    　　　MAX関数のワンパターン入力
    　　SUMIF関数のワンパターン化
    　　　SUMIF関数の一般的入力
    　　　SUMIF関数のワンパターン入力
    　　COUNTIFS関数のワンパターン化
    　　　COUNTIFS関数の一般的入力
    　　　COUNTIFS関数のワンパターン入力

    ■6章　ワークシートのメンテナンスフリー化
    　1　ワークシートの劣化
    　　データ変更に伴う数式の劣化
    　　データ変更に伴うグラフなどの劣化
    　2　数式の行列番号のメンテナンスフリー化
    　　数式の行列番号のメンテナンスフリー化とは
    　　VLOOKUP関数の列番号のメンテナンスフリー化
    　　　メンテナンスフリーでないVLOOKUP関数
    　　　VLOOKUP関数のメンテナンスフリー化
    　　INDEX関数の行列番号のメンテナンスフリー化
    　　　メンテナンスフリーでないINDEX関数
    　　　INDEX関数のメンテナンスフリー化
    　3　数式のセル範囲のメンテナンスフリー化
    　　数式のセル範囲のメンテナンスフリー化とは
    　　MAX関数のセル範囲のメンテナンスフリー化
    　　　メンテナンスフリーでないMAX関数
    　　　MAX関数のメンテナンスフリー化
    　　SUMIF関数のセル範囲のメンテナンスフリー化
    　　　メンテナンスフリーでないSUMIF関数
    　　　SUMIF関数のメンテナンスフリー化
    　　COUNTIFS関数のセル範囲のメンテナンスフリー化
    　　　メンテナンスフリーでないCOUNTIFS関数
    　　　COUNTIFS関数のメンテナンスフリー化
    　4　テーブルによる数式のメンテナンスフリー化
    　　テーブルによる数式のメンテナンスフリー化とは
    　　テーブルによるVLOOKUP関数のメンテナンスフリー化
    　　　メンテナンスフリーでないVLOOKUP関数
    　　　VLOOKUP関数のメンテナンスフリー化
    　　テーブルによるINDEX関数のメンテナンスフリー化
    　　　メンテナンスフリーでないINDEX関数
    　　　INDEX関数のメンテナンスフリー化
    　5　テーブルの構造化参照によるメンテナンスフリー化
    　　テーブルの構造化参照とは
    　　　構造化参照とは
    　　　構造化参照数式の意味
    　　構造化参照によるVLOOKUP関数のメンテナンスフリー化
    　　　VLOOKUP関数の構造化参照による入力
    　　　VLOOKUP関数の構造化参照によるメンテナンスフリー化
    　　構造化参照によるSUMIF関数のメンテナンスフリー化
    　　　SUMIF関数の構造化参照による入力
    　　　SUMIF関数の構造化参照によるメンテナンスフリー化
    　6　データ範囲のメンテナンスフリー化
    　　データの入力規則のメンテナンスフリー化
    　　　データの入力規則と追加データの関係
    　　　データリストのテーブルへの変換
    　　条件付き書式のメンテナンスフリー化
    　　　条件付き書式と追加データの関係
    　　　条件付き書式付きデータのテーブルへの変換
    　　グラフのメンテナンスフリー化
    　　　グラフとデータの関係
    　　　グラフデータのテーブルへの変換
    　　ピボットテーブルのメンテナンスフリー化
    　　　ピボットテーブルとデータの関係
    　　　ピボットテーブルデータのテーブルへの変換
    　　ピボットテーブルレポートのメンテナンスフリー化
    　　　ピボットテーブルとレポートの関係
    　　　GETPIVOTDATA関数によるレポート作成

    ■7章　多量データの高速処理
    　1　重いワークシートの高速化
    　　多量の偽空白の削除
    　　　偽空白の確認
    　　　偽空白の削除
    　　多量の非表示画像の削除
    　　　非表示の画像や図形とは
    　　　非表示の画像や図形の削除
    　　ブックファイルのバイナリ形式による保存
    　　　バイナリ形式とは
    　　　バイナリ形式によるブックファイルの保存
    　2　重い数式の高速化
    　　VLOOKUP関数の昇順並べ替えによる高速化
    　　　FALSEによる検索値がランダム順のVLOOKUP関数
    　　　TRUEによるVLOOKUP関数
    　　　TRUEによる検索値が昇順のVLOOKUP関数
    　　VLOOKUP関数に代わる並べ替え不要な高速化
    　　　MATCH関数とINDEX関数による方法
    　　　処理速度の比較
    　　関数に代わるピボットテーブルによる集計
    　　　多量のCOUNTIFS関数による集計
    　　　ピボットテーブルによる集計
    　3　マクロによる数式複写の高速化
    　　汎用的なマクロ記録とは
    　　マクロ記録による汎用的マクロの作成
    　　マクロのボタンへの登録
    　　マクロの実行

    ■資料　
    　　本書で使用した関数

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