目次
一般教養としての人工知能入門
- 上野晴樹（著）
- １ ＡＩ（人工知能）とその周辺
- １．１ ＡＩリテラシー
- １．２ 文化・文明とＡＩ
- １．３ サイエンス・テクノロジー・エンジニアリングとＡＩ
- １．４ 哲学とＡＩ
- １．５ この章のまとめ
- この章の問題
- 参考文献
- ２ 認知科学とＡＩ
- ２．１ 認知科学とは
- ２．２ 心理学
- ２．３ 実験心理学と強化学習
- ２．４ 認知科学の主なテーマ
- ２．５ 認知心理学
- ２．６ 認知心理学の応用：意思決定の科学
- ２．７ 認知科学の二つの対立したアプローチ：シンボリズムとコネクショニズム
- ２．８ この章のまとめ
- この章の問題
- 参考文献
- ３ 学習と言語とＡＩ
- ３．１ 学習とは
- ３．２ 「言語の起源」と進化と学習
- ３．３ 機械学習と人間の学習
- ３．４ この章のまとめ
- この章の問題
- 参考文献
- ４ ＡＩ（人工知能）とは
- ４．１ ＡＩの定義
- ４．２ シンボリズム、コネクショニズムとエージェント
- ４．３ この章のまとめ
- この章の問題
- 参考文献
- ５ ＡＩ技術の基礎
- ５．１ ＡＩ技術の考え方：シンボリズム、コネクショニズムとエージェント
- ５．２ シンボリズム型ＡＩの基礎技術
- ５．３ コネクショニズム型ＡＩの基礎技術
- ５．４ エージェント型ＡＩの基礎技術
- ５．５ この章のまとめ
- この章の問題
- 参考文献
- ６ 社会とＡＩ
- ６．１ 生活の中で使われているＡＩ
- ６．２ 自律システムと安全
- ６．３ ＡＩ研究の展望
- ６．４ この章のまとめ
- この章の問題
- 参考文献
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