目次
ビジネスパーソンのためのＳＱＬ入門 データ分析力を高める
- 高橋 光（著）
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はじめに
第1章 ビッグデータ時代を生き抜くためのビジネススキル「SQL」
データ分析がビジネスにおいて必須である理由
大量のデータを高速に分析できるSQL
SQLの基本的な概念
第2章 SQL実行のための準備
SQLiteを使ったデータ分析環境
SQL実行のための環境構築
SQL実行ツールの使い方
第3章 大量のデータから必要なデータを取得する～ SELECT / LIMIT / ORDER BY ～
SQLの基本構文
SQL記述の注意点
さまざまなデータの取得方法
データ分析における「SELECT」の考え方
演習問題
第4章 複数のデータを集約して1つにまとめる～ 集約関数 / GROUP BY / DISTINCT ～
さまざまなデータを処理する関数
関数を使ってデータを集計する
複数のデータを特定の切り口でまとめる
重複を排除してデータを集計する
データ分析における「集約関数」の考え方
演習問題
第5章 さまざまな条件でデータを取得する～ WHERE / HAVING ～
特定の条件をつけてデータを取得する
さまざまな条件指定の方法
集約した結果に対して条件をつける
データ分析における「WHERE / HAVING」の考え方
演習問題
第6章 複数のテーブルを「横」に結合する～ JOIN ～
複数のテーブルを組み合わせて分析を行う理由
複数のテーブルを「横」に結合するJOIN
データ分析でよく使う内部結合
データ分析でよく使う左外部結合
データ分析における「JOIN」の考え方
演習問題
第7章 複数のテーブルを「縦」に結合する～ UNION ～
複数のテーブルを「縦」に結合するUNION
データ分析でよく使うUNIONのパターン
データ分析における「UNION」の考え方
演習問題
第8章 条件に合わせて分類をする～ CASE ～
データを分類するCASE式
集約関数とCASE式を組み合わせる
データ分析における「CASE式」の考え方
演習問題
第9章 複数のクエリを組み合わせる～ サブクエリ / WIHT ～
複数のクエリを組み合わせるサブクエリ
一時テーブル作成のWITH句
データ分析における「サブクエリ」や「WITH句」の考え方
演習問題
おわりに
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