目次

指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門 データを洞察につなげる技術

江崎 貴裕 （著）

アルゴリズムイントロダクション 第４版 第２巻 高度な設計と解析の手法・高度なデータ構造・グラフアルゴリズム

T. コルメン （原作）

動画付きでよくわかるスマホまねるだけ講座 最新版

岡嶋 裕史 （講師）

アルゴリズムイントロダクション 第４版 第１巻 基礎・ソートと順序統計量・データ構造・数学的基礎

T. コルメン （原作）

テンソルネットワーク入門

西野 友年 （著）

仕事に役立つ数学 ＡＩ時代に差がつく

鈴木伸介 （著）

評価指標入門 データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋

高柳 慎一 （著）

本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫！

杉山 聡 （著）

機械学習を解釈する技術 予測力と説明力を両立する実践テクニック

森下 光之助 （著）

弱いロボット

岡田 美智男 （著）