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“村田 昇”の紙の本一覧

早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科教授。博士(工学)。

“村田 昇”に関連する紙の本を14件掲載しています。114 件目をご紹介します。

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パターン認識と機械学習 ベイズ理論による統計的予測 セット

  • 税込価格:15,730
  • 出版社:丸善出版
  • 発行年月:2012/01
  • 発送可能日:要確認
  • 商品タイプ:セット商品
  • 2006年出版以来、amazon.comの人工知能部門で世界的トップセラーとなり、たちまち4刷となった英語版原著Pattern Recognition and Machine Learning、待望の日本語版。
    5名の監訳者のもと、選りすぐられた日本人研究者達14名によって丁寧に訳出。
    ベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説。

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Rで学ぶデータサイエンス 5 パターン認識

  • 評価5.0
  • 税込価格:4,070
  • 出版社:共立出版
  • 発売日:2009/10/27
  • 発送可能日:1~3日
  • データ分析用のフリーソフト「R」を使って、データ解析の理論と実践手法をやさしく解説。確率モデルをもとにしたパターン認識の基本的な方法を、簡単な例題を用いてRで処理しながら紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】

    パターン認識とは、対象の特徴量から対象が属するカテゴリを推測する方法をさす。本書では、フリーソフトウェアであるRを利用して、パターン認識のさまざまな方法を解説して...

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確率と統計 情報学への架橋

  • 評価4.0レビュー:2件
  • 税込価格:2,640
  • 出版社:コロナ社
  • 発行年月:2005.4
  • 発送可能日:1~3日
  • 自然・人間・社会など、この世のあらゆるものと直接の関係を持ち、代数・幾何・解析学など現代数学とも関わりを持つ学問体系である「確率論」と「統計学」の基礎とその情報学への架橋について、わかりやすく解説したテキスト。【「TRC MARC」の商品解説】

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コンピュータビジョン最先端ガイド 6 Volumetric Imaging,Geometric Computation,Sparse Representation,Deep Learning (CVIMチュートリアルシリーズ)

  • 税込価格:2,096
  • 出版社:アドコム・メディア
  • 取扱開始日:2013/12/13
  • 発送可能日:要確認
  • 3次元空間の体積分布データを2次元のディスプレイで画像表現するための方法論、幾何学的推定のための最適化手法、ディープラーニングなど、最新の方法論を取り上げ、基礎から丁寧に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

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電気・電子・情報のための基礎数学 (EE Text)

  • 税込価格:3,080
  • 出版社:オーム社
  • 発行年月:2011.9
  • 発送可能日:要確認
  • 電気・電子・情報系学科の基礎課目である「電気数学」「応用数学」のテキスト。微分・多変数の積分・ベクトル解析、複素数、線形代数、確率と確率過程と統計などを解説。各章末に練習問題も収録する。【「TRC MARC」の商品解説】

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情報理論の基礎 情報と学習の直観的理解のために 新版 (SGC Books)

  • 評価4.5レビュー:1件
  • 税込価格:1,925
  • 出版社:サイエンス社
  • 発行年月:2008.7
  • 発送可能日:要確認
  • 情報量、エントロピー、KL−情報量といった情報理論の言葉や、情報幾何の考え方などを用いて、情報理論の基礎を学習理論との関係に焦点を当てて解説。情報理論の重要な概念を他の分野において活用する際の手助けとなる本。【「TRC MARC」の商品解説】

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入門独立成分分析

  • 評価3.0レビュー:1件
  • 税込価格:3,740
  • 出版社:東京電機大学出版局
  • 発売日:2004/07/10
  • 発送可能日:要確認
  • 「独立成分分析」とは特性の異なる信号を分離・抽出する信号処理あるいは多変量解析の問題として定式化されたものをいう。独立成分分析の枠組、独立性の規準、他手法との関係、音声分離の問題等をまとめた入門書。【「TRC MARC」の商品解説】

    大学のゼミのテキストとして最適【商品解説】

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統計科学のフロンティア 6 パターン認識と学習の統計学

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統計科学のフロンティア 6 パターン認識と学習の統計学

  • 税込価格:4,180
  • 出版社:岩波書店
  • 発売日:2003/04/11
  • 発送可能日:要確認
  • 文字認識や音声認識など、パターン認識技術が成功を収めつつある。その背景には、統計的手法・学習理論が大きな役割を果たしてきた。代表的な手法を紹介し、特に注目のカーネル法、バギング、ブースティングについて解説。【「TRC MARC」の商品解説】

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