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前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
(概要)
データサイエンスの現場において,その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで,予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR,Python,SQLを用いた実装方法を紹介しますので,複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。
(こんな方におすすめ)
・データサイエンティスト
・データ分析に興味のあるエンジニア
(目次)
第1章 前処理とは
第2章 抽出
第3章 集約
第4章 結合
第5章 分割
第6章 生成
第7章 展開
第8章 数値型
第9章 カテゴリ型
第10章 日時型
第11章 文字型
第12章 位置情報型
第13章 演習問題
前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
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前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
2020/07/29 20:44
わかりやすい
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投稿者:ななかな - この投稿者のレビュー一覧を見る
とてもわかりやすいため、すぐに見れるようにしています。困ったときにすぐに調べられるので重宝しています。