絵と図でわかる

（概要）

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情報通信技術（ITC）が高度に発展した今日、私たちは、さまざまなデータに囲まれて暮らしています。データがなければ、ありふれた日々の営みですらスムーズには行えません。そんな現代社会で必須の「データ」を扱う科学が、「データサイエンス」です。本書は、データサイエンスの概観がざっくりと把握できるよう、イラストや図をたくさん使って、やさしく解説した「入門の入門書」です。難しい数式は使っていないので、数式が苦手な方にもおすすめです。Excelでデータサイエンスを体験できるダウンロードデータ付き。

（こんな方におすすめ）

・数式が苦手だが、データサイエンスを学んでみたい人。

・データサイエンスを学ばなければならないが、数式が苦手な人。

・データサイエンスについて、ざっくりとわかる入門書を探している人。

（目次）

第1章　データサイエンスとは―データと社会―

　　1-1　データと社会

　　1-2　データサイエンスとデータサイエンティスト

第2章　データを知る―データ解析の第1工程―

　　2-1　データのタイプを分類する

　　2-2　データの特徴をつかむ

　　2-3　データを準備する

　　2-4　データを整形する

第3章　データを読む―データ解析の第2工程―

　　3-1　データを集計し可視化する

　　3-2　データの情報を要約する

第4章　データを分類する―データ解析の第3工程―

　　4-1　似たもの同士を分類する

　　4-2　複数の変数を合成する

　　4-3　質的データを分類する

第5章　データから予測する―データ解析の第4工程―

　　5-1　データに基づいて予測する

　　5-2　予測のよさを評価する

　　5-3　質的データを予測する

第6章　データの倫理を考える―データ化社会への警鐘―

　　6-1　データの倫理とは

　　6-2　倫理違反の事件簿

第7章　データサイエンスとAI―ビッグデータがもたらしたデータ革命―

　　7-1　機械学習の基本

　　7-2　ニューラルネットワークとAI