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TensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+

著者 Nick McClure,株式会社クイープ

新世代の数値計算ライブラリを操る! 線形回帰からCNN/RNNまで網羅的に実践 -- TensorFlowは、数値処理用のオープンソースライブラリ。AI分野を中心に活用が...

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商品説明

新世代の数値計算ライブラリを操る! 線形回帰からCNN/RNNまで網羅的に実践 -- TensorFlowは、数値処理用のオープンソースライブラリ。AI分野を中心に活用が進んでいます。本書ではまず、変数/プレースホルダといったTensorFlowの基本や、オープンデータを扱う方法を説明。以降は、機械学習のさまざまな手法をレシピとして示していきます。具体的には次のとおりです。線形回帰、SVM、最近傍法、ニューラルネットワーク、自然言語処理、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、運用環境のための手法、遺伝的アルゴリズム、k-means、常微分方程式などです。※本書は『TensorFlow Machine Learning Cookbook』の翻訳書です。 ※コードの検証にPython 3.5/3.6とTensorFlow 1.1/1.2を使用(各環境/各コードの動作を完全に保証するものではありません)。

目次

  • 表紙
  • Copyright/商標/正誤表について
  • はじめに
  • 謝辞
  • 第1章 TensorFlowの仕組みと基本事項を押さえる/1.1 はじめに
  • 1.2 TensorFlowの仕組み<Recipe 1>
  • 1.3 テンソルを設定する<Recipe 2>
  • 1.4 プレースホルダと変数を使用する<Recipe 3>
  • 1.5 行列を操作する<Recipe 4>
  • 1.6 演算を設定する<Recipe 5>

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