やってみよう! 機械学習
著者 黒柳敬一 , 氏原 淳志 , 竹野 峻輔 , 樽石 将人 , 久保 光証 , 米田 武 , シバタ アキラ , 小川 幹雄 , 木村 優志 , 泰 昌平 , 井上 祐寛 , 小川 雄太郎 , 藤原 秀平 , 飯塚 修平 , 足立 昌彦 , 長谷川 猛 , 有山 圭二 , 山口 祐 , 鈴木 たかのり , 福島 真太朗 , 石本 敦夫 , くーむ , @driller , 片柳 薫子 , 中井 悦司
(概要)月刊誌『Software Design』の特集や単発企画で評判の良い、機械学習とPython関連の記事を再編纂。機械学習・深層学習に取り組んでいる開発現場のITエ...
やってみよう! 機械学習
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商品説明
(概要)
月刊誌『Software Design』の特集や単発企画で評判の良い、機械学習とPython関連の記事を再編纂。機械学習・深層学習に取り組んでいる開発現場のITエンジニアが自身で試して学んだことが記事のベースになっており、いま押さえておくべき技術を習得する足がかりとして最適です。
(こんな方におすすめ)
・機械学習や深層学習、Pythonを学びはじめたいと考えている人
(目次)
第1章 私も機械学習エンジニアになりたい!
第2章 機械学習の始め方
第3章 君は使わずにいられるか? TensorFlow.js
第4章 実践! GPUサーバでディープラーニング
第5章 今すぐはじめるPython
第6章 そのPythonライブラリ、どうして必要なんですか?
Appendix [データサイエンス超入門]機械学習をどう学ぶべきか? ~数学とコンピュータのつなぎ方~
著者紹介
足立 昌彦
- 略歴
- 大学院にて人工知能を研究。株式会社カブク取締役兼CTO。
有山 圭二
- 略歴
- ソフトウェア開発会社(有)シーリスの代表。Androidアプリケーションの受託開発やAndroidに関するコンサルティングの傍ら、技術系月刊誌への寄稿などを行う。
鈴木 たかのり
- 略歴
- サイトを作るためにZope/Ploneと出会い、その後Pythonを使い始める。
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