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  • カテゴリ:一般
  • 販売開始日: 2019/02/06
  • 出版社: 技術評論社
  • ISBN:978-4-297-10396-5
一般書

やってみよう! 機械学習

著者 黒柳敬一 , 氏原 淳志 , 竹野 峻輔 , 樽石 将人 , 久保 光証 , 米田 武 , シバタ アキラ , 小川 幹雄 , 木村 優志 , 泰 昌平 , 井上 祐寛 , 小川 雄太郎 , 藤原 秀平 , 飯塚 修平 , 足立 昌彦 , 長谷川 猛 , 有山 圭二 , 山口 祐 , 鈴木 たかのり , 福島 真太朗 , 石本 敦夫 , くーむ , @driller , 片柳 薫子 , 中井 悦司

(概要)月刊誌『Software Design』の特集や単発企画で評判の良い、機械学習とPython関連の記事を再編纂。機械学習・深層学習に取り組んでいる開発現場のITエ...

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やってみよう! 機械学習

税込 2,398 21pt

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商品説明

(概要)

月刊誌『Software Design』の特集や単発企画で評判の良い、機械学習とPython関連の記事を再編纂。機械学習・深層学習に取り組んでいる開発現場のITエンジニアが自身で試して学んだことが記事のベースになっており、いま押さえておくべき技術を習得する足がかりとして最適です。


(こんな方におすすめ)

・機械学習や深層学習、Pythonを学びはじめたいと考えている人


(目次)

第1章 私も機械学習エンジニアになりたい!


  •  1-1 ビジネスの変革をもたらす機械学習 ~深層学習、人工知能との違いとは~

  •  1-2 ディープラーニング入門 ~CNNで画像分類とドキュメント分類にチャレンジ!~

  •  COLUMN 1 自然言語処理エンジニアから見た深層学習

  •  1-3 低予算ではじめる機械学習用自作マシンのポイント

  •  1-4 機械学習エンジニアを目指すには ~開発と採用の現場からアドバイス~

  •  COLUMN 2 機械学習なんて信頼できない!にどう対処するか ~“グレーボックス”でユーザに説明~

  • 第2章 機械学習の始め方


  •  2-1 機械学習をはじめよう ~必要なのはデータ・アルゴリズム・計算資源~

  •  2-2 APIで学習済みモデルを利用しよう ~Google Cloud Vision APIで画像認識を行う~

  •  2-3 クラウド&GUIですぐに始めよう ~Azure Machine Learning Studioで構築~

  •  2-4 本格的にPythonライブラリを使おう ~scikit-learn入門と機械学習の勉強方法~

  • 第3章 君は使わずにいられるか? TensorFlow.js


  •  3-1 ~js版にも通ずる機械学習に適した特徴とは?~ TensorFlowのしくみと思想

  •  3-2 ~GoogleのWebアプリからノウハウを学ぼう~ TensorFlow.jsのメリットを活かした開発

  •  3-3 ~TensorFlow.jsを使ってみよう~ 学習済みモデルの組み込みとモデル構築の実践

  • 第4章 実践! GPUサーバでディープラーニング


  •  4-1 インフラエンジニアが押さえておくべきディープラーニングとGPUの関係

  •  4-2 ディープラーニングにおける計算資源の重要性

  •  4-3 GPUサーバでつくるミニ囲碁プログラム(前編)

  •  4-4 GPUサーバでつくるミニ囲碁プログラム(後編)

  • 第5章 今すぐはじめるPython


  •  5-1 ~今から始めるならPythonがお勧め!~ なぜPythonを導入するとお得なのか

  •  5-2 Pythonの導入と基本 ~文法からライブラリまで~

  •  5-3 ~Jupyter Notebookを使って納得!~ 機械学習にはPythonが最適なワケ

  • 第6章 そのPythonライブラリ、どうして必要なんですか?


  •  6-1 パッケージ管理の基礎を知ろう ~効率的な開発のための前準備~

  •  6-2 Pythonの基礎力を高めよう ~ライブラリの使い方と作り方~

  •  6-3 データ分析の前処理をさくっと終わらせよう ~定時に帰るためのpandas入門~

  •  6-4 イメージどおりにデータを可視化しよう ~データに隠された意味を見つけるMatplotlib入門~

  • Appendix [データサイエンス超入門]機械学習をどう学ぶべきか? ~数学とコンピュータのつなぎ方~

    著者紹介

    足立 昌彦

    略歴
    大学院にて人工知能を研究。株式会社カブク取締役兼CTO。

    有山 圭二

    略歴
    ソフトウェア開発会社(有)シーリスの代表。Androidアプリケーションの受託開発やAndroidに関するコンサルティングの傍ら、技術系月刊誌への寄稿などを行う。

    鈴木 たかのり

    略歴
    サイトを作るためにZope/Ploneと出会い、その後Pythonを使い始める。

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