ビッグデータ探偵団
著者 安宅 和人 , 池宮 伸次 , Ｙａｈｏｏ！ビッグデータレポートチーム
ビッグデータ、という単語を聞いたことのある人は多いかもしれない。しかし、これによっていったい何ができたり、どんなことがわかったりするのかを知らない人は、まだまだ多いのでは...
ビッグデータ探偵団
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商品説明
ビッグデータ、という単語を聞いたことのある人は多いかもしれない。しかし、これによっていったい何ができたり、どんなことがわかったりするのかを知らない人は、まだまだ多いのではないか？私たちが本書で示していくことは、ビッグデータが、これからのビジネスを考えるうえで、また、あなたの生活をより快適なものにするために、こんなにも役に立つのか、という驚きと発見である。今後は、すべての産業が「データ×ＡＩ化」していく。ネットとリアルは別個の世界であるどころか、切り離しえないものであり、今後ますますその連関が密接なものとなっていくことは間違いない。このような時代に生きる人々にとって、変革のカギとなるデータについての皮膚感覚的な理解が欠如していることは、致命的と言わざるを得ない。データを正しく理解する力（＝データ・リテラシー）は、リアルな現実世界を生きていくうえで、もはや「常識」として身に着けておくべき必須のツールとなる。データを分析し、意思決定に役立てていく「データ・ドリブン」の思考力、分析力、情報科学の基本、データの力を解き放つ力――これらをしっかりと会得し、応用できる人だけが、これからの社会を生き抜いていけるのだ。さあ、私たちが分析した以下の新事実を読んで、データの魅力と無限の可能性を体感してみよう！第１部 ビッグデータは、「深層」を描き出す１―１ 新社会人は４月に「モットーとは」、５月に「新入社員 辞めたい」、6月に「恋活」と検索する１―２ ママは、生後１０２日目にわが子をモデルへ応募したくなる１―３ 「頭が痛い日本人」が最も多い時刻は、17時である１―４ 矢沢永吉と郷ひろみは、双子レベルの「そっくりさん」１―５ 日本は、「東京」と「それ以外」の２つの国からできている幕間劇１―６ 音楽ＣＤが売れる時、サバの漁獲量が増える――擬似相関とは何か？第２部 ビッグデータは、こんなに役立つ２―１ これからの「混雑ぶり」がわかり、移動のストレスが消える２―２ 救援活動をスムーズに進める、「隠れ避難所」を探せ！２―３ リニアで日本はどれだけ狭くなるのかを、実際に見てみよう２―４ 政治への関心が薄い日本人の注目を一挙に集めた、「令和」発表の瞬間２―５ 検索量を分析すると、選挙の議席数予測は96％も的中する２―６ 今の景気を予測することは、どこまで可能か？膨大なデータは見えてこそ、意味を持つ。明快にわかる、オールカラー図解版！
目次
- はじめに
- 第１部 ビッグデータは、「深層」を描き出す
- １―１ 新社会人は４月に「モットーとは」、５月に「新入社員 辞めたい」、6月に「恋活」と検索する
- １―２ ママは、生後１０２日目にわが子をモデルへ応募したくなる
- １―３ 「頭が痛い日本人」が最も多い時刻は、17時である
- １―４ 矢沢永吉と郷ひろみは、双子レベルの「そっくりさん」
- １―５ 日本は、「東京」と「それ以外」の２つの国からできている
- 幕間劇１―６ 音楽ＣＤが売れる時、サバの漁獲量が増える――擬似相関とは何か？
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