文系でも必ずわかる 中学数学×Python 超簡単プログラミング入門

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書名の通り、方眼紙と鉛筆と定規とコンパスの代わりにPythonを使って一次関数や一部の図形問題も解けますよ、という中学数学の本です。
中学数学の知識があればPythonも理解できるのでは！？ということではありません。
7章から散布図→最小二乗法、8章から機械学習のために、ちょっとだけ微分がはいっているので、大人向けの本ですね。

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数学苦手な人向けに、Pythonを使って一次関数を復習しようという本です。

まさに数学が苦手で学び直ししたいなーと思っていたところでした。かつ、 Python触るの楽しそうと思って読みました。
数学とプログラミングを扱ってる本ですが、敷居はとっても低いです。「ちょっと手を出してみる」程度でも大丈夫。ご参考までに私の場合、数学の解説読む&コードを写経するを、（休日の午前中とか）3時間で2章ずつ進めて4日で終わりました。
もちろん、やる気のある人はもっと時間かけられると思います。Pythonコードのバリエーション考えたり、数学部分をじっくり取り組んだり。

◎数学のところ
数学の解説部分は丁寧です。
直線の式をやった後、直行する2つの式、点と直線の距離、2つの点から等距離にある直線、多数の点の傾向を表す直線…と、それまでの内容を発展させていく内容になってます。
最終的に「多数の点の傾向を表す直線」、つまり「機械学習の線形回帰モデル」に繋がるんですよと説明されて、ちょっとロマンを感じました。

◎Pythonのところ
Python部分は、何のプログラミング経験もない人だとデバッグで困りそうと思いました。第1章は「Python入門」よりも、サンプルコードをそのまま書き写すのを前提に「デバッグのコツ」を解説する方が良さそうです。コツといっても、「落ち着いてエラーメッセージが指摘する行の誤字を探せ。なんなら全部入力し直せ！」程度かと思いますが。

Python使うと計算が楽 ＆ グラフで目に楽しいし分かりやすいです。なんせ私は、代入する値が変わると直線がどう変わるか、式が発展すると何が変わるか等、読んだ内容をイメージできないことが多いのでPythonでグラフ描いて視覚的に確認できるのは大変助かりました。
目から鱗だったのは、Σ をプログラミングするとき、まんま for 文に変換できること。Σ を見るの学生ぶりだったので、今更のようですが、初期値、最終値が Σ に書かれてるー！ということが面白かったです。

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後輩ちゃんの自己啓発本に購入。『Python○年生』のシリーズを別に購入してましたが、ちょっと系統が違うと感じ始めたので、こちらが良いかなと期待してます。