物理学者,機械学習を使う
著者 橋本幸士(編)
機械学習を使って物理学で何ができるのか。物性,統計物理,量子情報,素粒子・宇宙の4部構成。〔内容〕機械学習,深層学習が物理に何を起こそうとしているか/波動関数の解析/量子...
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商品説明
機械学習を使って物理学で何ができるのか。物性,統計物理,量子情報,素粒子・宇宙の4部構成。〔内容〕機械学習,深層学習が物理に何を起こそうとしているか/波動関数の解析/量子アニーリング/中性子星と核物質/超弦理論/他
目次
- 0. 機械学習,深層学習が物理に何を起こそうとしているか
- 第1部 物 性
- 1. 深層学習による波動関数の解析
- 2. 量子多体系とニューラルネットワーク
- 3. 機械学習でハミルトニアンを推定する
- 4. 深層学習とポテンシャルフィッティング
- 第2部 統 計
- 5. 自己学習モンテカルロ法
- 6. 深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか
- 第3部 量子情報
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