- 販売開始日: 2022/07/29
- 出版社: ソシム
- ISBN:978-4-8026-1377-4
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
著者 杉山聡
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使...
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫!
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商品説明
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
そのモデル、本質を理解して使っていますか?
本当にデータの全てを活用しきれていますか?
回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅!
【強化学習はいつ使うべきなのか?】
【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか?】
【結局、ベイスの定理は何に使えるのか?】
すべての疑問が間違いなく解消されます!
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事典的な価値のある本
2024/09/10 08:53
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:山猫 - この投稿者のレビュー一覧を見る
もちろん普通に読んでも良いのだが、事典的に知りたい部分を読む方が役に立つだろう。
最新のAIでも利用される分析モデルを一つずつ網羅的に説明している。
普通に読むと技術の羅列と読めるかも知れない。
私は通して読むのを諦め、知りたい技術があると事典として調べるのに利用している。
ネットで検索するよりわかりやすく、統一された説明方法にも好感が持てる。
分かりやすい
2023/05/28 23:37
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:ねこにゃんこ - この投稿者のレビュー一覧を見る
著者のyoutubeは難しい内容も非常に分かりやすく、よく見ています。そして、この本も幅広い内容を深く、そしてわかり易く書かれています。そばに置いておくと必ず役に立つ本ですね。