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  • カテゴリ:一般
  • 販売開始日: 2023/04/13
  • 出版社: 技術評論社
  • ISBN:978-4-297-13411-2
一般書

Python演習で初歩から学ぶ 実習統計学入門

著者 著者:涌井 良幸 , 著者:涌井 貞美

(概要)※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用...

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Python演習で初歩から学ぶ 実習統計学入門

税込 2,200 20pt

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商品説明

(概要)

※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用などの機能が使用できません。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( https://gihyo.jp/mk/dp/ebook/2023/978-4-297-13412-9 )も合わせてご覧ください。

多くの大学のシラバスを見ると、データサイエンスはPython実習と並立されています。また、ビジネス界のデータ分析の研修でもPythonが主流になっています。さらに、高校教育でデータサイエンスが重視されますが、そこでもPythonが主役の一人になっております。そこで、既刊で統計学の入門書として実績のある『実習統計学入門』をPythonに対応させたのが本書です。わかりやすい解説とPythonによる演習で、統計データの分析について、初歩から学ぶことができます。


(こんな方におすすめ)

・統計学を初歩から学びたい学生やビジネスマン、入門教材として使いたい先生、研修などで利用したい企業


(目次)

■序章 Pythonで統計学

  1 データサイエンスと統計学、そしてPython

  2 すぐに使えるPython

  3 Pythonプログラミング、さあ始めよう(基本編)

  4 Pythonプログラミング、さあ始めよう(関数編)

■1章 統計学のための資料整理

  1 度数分布表の作成法

  2 ヒストグラム作成法

  3 代表値の算出法

  4 分散と標準偏差

  5 度数分布表から求める平均値と分散

  6 変量の標準化

  7 相関図の意味と作成法

  8 共分散と相関係数の意味と求め方

■2章 確率論の基本

  1 確率の定義

  2 確率変数と確率分布

  3 確率変数の平均値・分散

  4 確率変数の標準化 

■3章 統計学のための有名な確率分布

  1 見てわかる一様分布

  2 見てわかるベルヌーイ分布

  3 見てわかる二項分布

  4 見てわかる正規分布

  5 見てわかる標準正規分布

  6 正規分布の100p%点の求め方

  7 二項分布の正規分布近似

  8 見てわかるt分布

  9 t分布の100p%点の求め方

  10 見てわかるχ2分布

  11 χ2分布の100p%点の求め方

  12 見てわかるF分布

  13 F分布の100p%点の求め方

■4章 Pythonでわかる母集団と標本の関係

  1 母集団と標本抽出

  2 不偏性と不偏分散

  3 中心極限定理

■5章 Pythonでわかる推定

  1 見てわかる最尤推定法

  2 見てわかる区間推定の考え方

  3 分散既知の正規母集団における母平均の推定

  4 分散未知の正規母集団における母平均の推定

  5 大きな標本の場合の母平均の推定

  6 母比率の推定

  7 母分散の推定

■6章 Pythonでわかる検定

  1 統計的検定の仕組みと有意水準の意味

  2 分散既知の正規母集団の母平均の検定

  3 分散未知の正規母集団の母平均の検定

  4 大きな標本での母平均の検定

  5 母比率の検定

  6 母分散の検定

  7 母比率の差の検定

  8 等分散の検定

  9 第2種の誤りと検出力

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