- カテゴリ:研究者
- 販売開始日: 2023/12/26
- 出版社: 近代科学社
- ISBN:978-4-7649-0675-4
図解 深層学習
著者 小池敦
【豊富な図と数式のコンビで、深層学習の基本原理が直感的に理解できる!】 本書では「深層学習に使用する数学」について、意味を直感的に理解できるように図を多用することで式を補...
図解 深層学習
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商品説明
【豊富な図と数式のコンビで、深層学習の基本原理が直感的に理解できる!】
本書では「深層学習に使用する数学」について、意味を直感的に理解できるように図を多用することで式を補完する。
第I部では深層学習についての基礎事項と次の部で使用する数学について、第II部ではニューラルネットワーク(深層学習)の中身について、第III部では深層学習の自動チューニングについてそれぞれ詳述。深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎がじっくりと学べる、第一歩に相応しい一冊。
目次
- 第I部 基礎事項と関連する数学
- 第1章 深層学習と人工知能
- 第2章 教師あり学習
- 第3章 勾配法
- 第4章 確率と情報量
- 第5章 線形変換
- 第6章 共分散行列と多次元正規分布
- 第II部 ニューラルネットワーク
- 第7章 ニューラルネットワークの基礎
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