バイオインフォマティクスのための人工知能入門
著者 阿久津 達也(著)
人工知能技術を道具として適切に活用するために.統計学など古典的なからはじめ,現在主流となっている実用的な技術まで解説.〔内容〕バイオインフォマティクス概観/クラス分類/回...
バイオインフォマティクスのための人工知能入門
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商品説明
人工知能技術を道具として適切に活用するために.統計学など古典的なからはじめ,現在主流となっている実用的な技術まで解説.〔内容〕バイオインフォマティクス概観/クラス分類/回帰・パラメータ推定/クラスタリング/行列分解/次元削減・可視化/ニューラルネットワーク
目次
- 1. バイオインフォマティクス概観
- 1.1 分子生物学概観
- 1.1.1 DNA
- 1.1.2 RNA
- 1.1.3 タンパク質
- 1.2 ゲノムと遺伝子
- 1.2.1 生体分子間相互作用
- 1.3 バイオインフォマティクスにおける研究課題
- 1.3.1 配列比較
- 1.3.2 配列アセンブリ
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