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- カテゴリ:一般
- 発売日:2002/03/13
- 出版社: 共立出版
- サイズ:26cm/263p
- 利用対象:一般
- ISBN:4-320-01702-1
- 国内送料無料
紙の本
データマイニングの極意 ExcelとS−PLUSによる実践活用ガイド
著者 上田 太一郎 (編著)
表計算ソフトExcelを使った初級レベルのものから本格的なデータマイニングツールS−PLUSを使った上級レベルまで、マイニングの極意を伝授する。付属CD−ROMにはS−P...
データマイニングの極意 ExcelとS−PLUSによる実践活用ガイド
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商品説明
表計算ソフトExcelを使った初級レベルのものから本格的なデータマイニングツールS−PLUSを使った上級レベルまで、マイニングの極意を伝授する。付属CD−ROMにはS−PLUS2000Jのトライアル版を収録。【「TRC MARC」の商品解説】
データマイニングとは、データをマイニング(採掘)して宝物(情報・知識・知見・仮説・課題など)を見つける手法・プロセスのことです。データマイニングの極意は「うまく」、「はやく」、「やすく」、「楽しく」です。
多くの人が使っているExcelは実はデータマイニングツールを備えていますので、かなりデータマイニングが可能です。
本書の内容・特徴は以下のようになっています。
1.まずもっとも基本的な散布図と単回帰からはじまり、役に立つ重回帰分析がExcelを用いて可能であることを丁寧にわかりやすく解説しています。
2.Excelで解析可能な数量化理論1類、コンジョイント分析などもやさしく解説しています。
3.読者自身が自分の問題を解析できるようにExcelの操作も丁寧に説明しています。
4.事例はすぐ役に立ち、興味深いものを採用しています。
5.データマイニングは既に存在する(膨大な)データを扱うことからいうと、コンジョイント分析はその範疇に入らないと考えられますが、有効な手法なのであえて取り入れました。
6.S-PLUSでサポートしている回帰モデル、樹形モデル、クラスター分析、双対尺度法などの使用法を、事例を入れて解説しました。
7.ニューラルネットについても読者がすぐ使えるように、解析事例を用いて解りやすく解説しました。ニユ―ラルネットの普及に役立つと思います。
8.S-PLUSの役に立つ関数の使用法と事例を載せています。
9.豊富な演習問題と解答を載せました。【商品解説】
目次
- 第1章 データマイニングとは何か
- 第2章 相関と単回帰
- 第3章 重回帰分析-最適な回帰式を求める-
- 第4章 定性的な情報で注目しているデータの予測をしたり,要因分析をする-数量化理論1類-
- 第5章 最大電力需要を予測する
著者紹介
上田 太一郎
- 略歴
- 〈上田太一郎〉北海道大学理学部物理学科卒業。データマイニングパートナー。著書に「データマイニング事例」など。
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