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異常検知と変化検知(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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専門書

紙の本

異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 井手 剛 (著),杉山 将 (編著)

異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向けテキスト。統計学における伝統的な仮説検定の枠にとらわれず、最新の機械学習の技術に基づいて、異常検知・変化検知の実用的な技術を...

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異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

3,024(税込)

異常検知と変化検知

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異常検知と変化検知

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商品説明

異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向けテキスト。統計学における伝統的な仮説検定の枠にとらわれず、最新の機械学習の技術に基づいて、異常検知・変化検知の実用的な技術を体系的に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行!

統計的学習理論   金森 敬文・著
サポートベクトルマシン  竹内 一郎/烏山 昌幸・著
確率的最適化        鈴木 大慈・著
異常検知と変化検知   井手 剛/杉山 将・著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授【商品解説】

事故、故障、不正、流行など、多くのデータから「変わり目」を知るのに必須の手法を体系的に解説。代表的手法をほぼ網羅した決定版。【本の内容】

目次

  • 第1章 異常検知・変化検知の基本的な考え方
    • 1.1 知識の要約としての確率分布
    • 1.2 異常検知と変化検知のいろいろな問題
    • 1.3 異常や変化の度合いを確率分布で表す
    • 1.4 検知器の性能を評価する
    • 1.5 ネイマン・ピアソン決定則による異常検知の最適性
  • 第2章 ホテリングのT2法による異常検知
    • 2.1 多変量正規分布の最尤推定
    • 2.2 マハラノビス距離とホテリングのT2法
    • 2.3 正規分布とカイ2乗分布の関係

著者紹介

井手 剛

略歴
〈井手剛〉IBM T.J.ワトソン研究所シニア・テクニカル・スタッフ・メンバー。博士(理学)。
〈杉山将〉東京大学大学院新領域創成科学研究科教授。博士(工学)。

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紙の本

Industrial 4.0のキーテクノロジ

2016/03/16 21:00

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投稿者:仲良く問答 - この投稿者のレビュー一覧を見る

低迷を極める日本の製造業、その要因と再興は実はここにあった、と感銘を受けた。
数理統計学の先端研究をわかる最短経路を解く姿勢に、著者が製造業復活にかける本気度が解る。

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