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- カテゴリ：大学生・院生
- 発売日：2016/08/25
- 出版社： 講談社
- レーベル： 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- サイズ：２１ｃｍ／１７６ｐ
- 利用対象：大学生・院生
- ISBN：978-4-06-152918-2
読割 50
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紙の本
ウェブデータの機械学習 （機械学習プロフェッショナルシリーズ）
著者 ダヌシカ ボレガラ （著）,岡崎 直観 （著）,前原 貴憲 （著）,杉山 将 （編）
ウェブデータに対し、機械学習がどのように応用されているかを学ぶための入門書。評判分類の学習、単語の意味表現、順序学習を重点的に解説し、バースト検出やウェブのリンク解析も紹...
ウェブデータの機械学習 （機械学習プロフェッショナルシリーズ）
ウェブデータの機械学習
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商品説明
ウェブデータに対し、機械学習がどのように応用されているかを学ぶための入門書。評判分類の学習、単語の意味表現、順序学習を重点的に解説し、バースト検出やウェブのリンク解析も紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】
「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ・機械学習がどのように応用されているかを概観する。・評判分類の学習、単語の意味表現、検索結果の順序学習を重点的に解説。・話題を瞬時に発見するバースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ
・機械学習がどのように応用されているかを概観する。
・評判分類の学習、単語の意味表現、検索結果の順序学習を重点的に解説。
・話題を瞬時に発見するバースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第5期として、以下の3点を刊行!
バンディット問題の理論とアルゴリズム 本多 淳也/中村 篤祥・著
ウェブデータの機械学習 ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著
データ解析におけるプライバシー保護 佐久間 淳・著
第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。
【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授【商品解説】
目次
- 第１章 ウェブと機械学習
- １．１ はじめに
- １．２ ウェブから社会を観測する
- １．３ データ分析の段階
- １．４ ウェブデータの特徴
- １．５ ウェブデータの種類
- １．６ ウェブデータで機械学習を行う際の課題
- 第２章 バースト検出
- ２．１ はじめに
- ２．２ 移動平均線収束拡散法
著者紹介
ダヌシカ ボレガラ
- 略歴
- 〈ダヌシカ ボレガラ〉リバプール大学計算機科学科准教授。博士（情報理工学）。
〈岡崎直観〉東北大学大学院情報科学研究科准教授。博士（情報理工学）。
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