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前処理大全 データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
データ分析における前処理について、役割や種類、プログラミング言語の使い分け、具体的なテクニックなどを解説する。前処理を実践するのに必要な分析基盤、プログラミング、統計学、...
前処理大全 データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
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商品説明
データ分析における前処理について、役割や種類、プログラミング言語の使い分け、具体的なテクニックなどを解説する。前処理を実践するのに必要な分析基盤、プログラミング、統計学、機械学習の知識も掲載。【「TRC MARC」の商品解説】
データサイエンスの現場において、その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで、予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR、Python、SQLを用いた実装方法を紹介しますので、複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。【本の内容】
著者紹介
本橋 智光
- 略歴
- 〈本橋智光〉デジタル医療スタートアップの「サスメド株式会社」のCTO。株式会社ホクソエムにも所属。量子アニーリングコンピュータの検証に個人事業主として従事。
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わかりやすい
2020/07/29 20:44
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投稿者:ななかな - この投稿者のレビュー一覧を見る
とてもわかりやすいため、すぐに見れるようにしています。困ったときにすぐに調べられるので重宝しています。