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scikit‐learn活用レシピ80+ Python機械学習ライブラリ(impress top gear)

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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2019/03/18
  • 出版社: インプレス
  • レーベル: impress top gear
  • サイズ:24cm/32,358p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-295-00574-2
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

scikit‐learn活用レシピ80+ Python機械学習ライブラリ (impress top gear)新刊

著者 Julian Avila (著),Trent Hauck (著),クイープ (訳)

機械学習の実装で幅広く使用されるPythonライブラリのひとつ「scikit‐learn」。一連の基本作法をはじめ、前処理や次元削減といったテーマ毎に多数のテクニックを解...

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scikit‐learn活用レシピ80+ Python機械学習ライブラリ (impress top gear)

税込 4,212 39pt

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商品説明

機械学習の実装で幅広く使用されるPythonライブラリのひとつ「scikit‐learn」。一連の基本作法をはじめ、前処理や次元削減といったテーマ毎に多数のテクニックを解説。サンプルコードはダウンロード可能。【「TRC MARC」の商品解説】

著者紹介

Julian Avila

略歴
〈Julian Avila〉マサチューセッツ工科大学卒。プログラマー兼データサイエンティスト。
〈Trent Hauck〉カンザス大学で学士号と大学院の学位を取得。データサイエンティスト。

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