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RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
基本的な統計解析の手法からディープラーニングまで、さまざまな分析の理論と実際の考え方を、R/Pythonで体験学習できるテキスト。RStudio/Jupyter Note...
RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習
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商品説明
基本的な統計解析の手法からディープラーニングまで、さまざまな分析の理論と実際の考え方を、R/Pythonで体験学習できるテキスト。RStudio/Jupyter Notebook対応。【「TRC MARC」の商品解説】
本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした書籍で、「統計的なモデリングとは何か?」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは?」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など、ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント、さらにRとPythonを利用し、データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析、機械学習を学び、現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。【本の内容】
著者紹介
有賀 友紀
- 略歴
- 〈有賀友紀〉株式会社野村総合研究所にて、企業のIT活用動向に関わる調査・研究に携わる。
〈大橋俊介〉修士(工学)を取得後に株式会社野村総合研究所に入社。
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