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- カテゴリ:一般
- 発売日:2020/05/15
- 出版社: ソシム
- サイズ:21cm/283p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-8026-1249-4
読割 50
紙の本
データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために
著者 江崎 貴裕 (著)
データ分析で何ができるの? 統計検定と数理モデルの関係は? データの分析・応用において必須の道具となる「数理モデル」について、数学の専門知識がなくても分かるよう、分野を跨...
データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために
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商品説明
データ分析で何ができるの? 統計検定と数理モデルの関係は? データの分析・応用において必須の道具となる「数理モデル」について、数学の専門知識がなくても分かるよう、分野を跨ぐ俯瞰的な視点で平易に解説。【「TRC MARC」の商品解説】
「数理モデル」とは、現実のデータを理解・活用するために生み出された様々な数理的な手段の総称である。これには、近年注目を浴びている機械学習だけでなく、物理学、生物学、生態学などの自然科学、また心理学、経済学、といった人文社会科学分野で用いられる諸手法が含まれている。
こうした極めて多様な方法論の間には、データの背後に存在するメカニズムをある種の数式で表現し、それを利用するという共通の目的・手続きが存在する。
データと目的が与えられたとして、どのモデリング手法に頼ればいいのだろうか?特に、現象の理解を目的とした分析には、機械学習の諸手法では太刀打ちできないこともある。
こういった場合には、統計モデリングだけでなく所謂計算論的モデルと呼ばれるボトムアップ型のモデリング手法が必要とされることもあるだろう。こうした俯瞰的な視点でモデルの「種類」を選択することはデータ分析において必須のステップであるが、そうした分野を跨いだ解説書は殆ど存在していないといっても良い。
そこで本書は、数理モデル全体が有機的に繋がって見えるような「横糸的な」理解を可能にする、全く新しい入門的な教科書を目指した。
本書では、さまざまなモデリング手法の基礎的な部分を解説するだけでなく、それらをどのように選択して使用すればよいか、そしてモデリングによって得られる結論について初学者が勘違いしやすい事項について丁寧に解説した。
主な読者としては、「これからデータ分析を始める」、或いは「ある種の分析で結果を出すことはできるが、それが何をやっていることになるのかがモヤモヤする」といった初学者・初級者を想定している。大学の一年次でも読み通せる程度の解説レベルを採用しているが、内容が淡泊になりすぎないように注意した。
また、通常データ分析の文脈では言及されない(しかし重要な)種々の数理手法についても解説することで、ある程度モデリングに慣れた読者が読んでも楽しめる内容を目指した。【商品解説】
目次
- 第一部 数理モデルとは
- 第1章 データ分析と数理モデル
- 〔データを分析するということ/数理モデルの役割〕
- 第2章 数理モデルの構成要素・種類
- 〔理解志向型・応用志向型モデリング/数理モデルの適用限界〕
- 第二部 基礎的な数理モデル
- 第3章 少数の方程式によるモデル
- 〔線形モデル/実験式・カーブフィッティング/最適化問題〕
- 第4章 少数の微分方程式によるモデル
著者紹介
江崎 貴裕
- 略歴
- 〈江崎貴裕〉東京大学大学院博士課程修了。同大学先端科学技術研究センター特任講師。博士(工学)。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。
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分かりやすい
2021/02/01 08:32
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:イ! - この投稿者のレビュー一覧を見る
内容はかなり踏み込まれていて,難しいが表現に工夫が見られるので詰まるということはほとんどなかった.文献を多く挙げてくれているのでその後の勉強にも役立つ.
電子書籍
持ち運びにも良いサイズ
2021/12/29 02:21
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:よしよし - この投稿者のレビュー一覧を見る
一つの事に対する説明の量がちょうどよく分かりやすい。さらにフルカラーで重要な部分にアンダーラインが入っていたりと見やすい工夫がされており非常に良い。電車で読むにもちょうど良いサイズなので何度も勉強ができる。
電子書籍
数理モデルを体系的に俯瞰できる良書
2020/06/22 12:12
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:mako - この投稿者のレビュー一覧を見る
数理モデルについて体系的に俯瞰できる良書です。
数理モデルを学ぶ際に個別に深掘りする書籍はたくさんありますが、本書では「数理モデル」の全体像についてまとめらているので、どのような繋りがあり、どう使われているかがとてもイメージしやすくなります。まるで、数理モデルに関する地図をもっているかのようです。
初学者には特におすすめだと思います。
一方、全体像把握のために各数理モデルの詳細については割愛されていますので、各数理モデルの深い理解のためには別途書籍を購入等する必要があります。なお、数理モデルの参考文献が本書の中で紹介されていますのでありがたいです。
また、各ページに脚注がよく書かれており、その箇所からも新たな知見を得ることができます。