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- カテゴリ:一般
- 発売日:2021/04/28
- 出版社: 技術評論社
- サイズ:26cm/157p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-297-12066-5
読割 50
紙の本
ITと数学 機械学習の基礎知識をトレーニング (SoftwareDesign別冊)
著者 中井 悦司 (ほか著)
機械学習を学ぶために必要な、微分積分、線形代数をITとプログラミングとの関係から、あらたに学習していくための手がかりを示す。『Software Design』掲載を加筆し...
ITと数学 機械学習の基礎知識をトレーニング (SoftwareDesign別冊)
ITと数学
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商品説明
機械学習を学ぶために必要な、微分積分、線形代数をITとプログラミングとの関係から、あらたに学習していくための手がかりを示す。『Software Design』掲載を加筆し書籍化。【「TRC MARC」の商品解説】
Software Designで完売御礼の特集号、ITエンジニアと線形代数、ITエンジニアと微分積分、ITエンジニアと数学の各特集記事を再編集しまとめました。各記事、それぞれ筆者が再検討し修正、場合によって加筆をしております。内容はほぼ高校から大学の教養課程の数学と、Pythonを使ったプログラミングが中心。しかし、Deep Learnningや機械学習、人工知能の基礎を学ぶことができます。ITと数学の組み合わせはとてもパワフルです。他にも十分に応用できる基礎を本書で得てください!【商品解説】
目次
- ■序章 特別寄稿 機械学習をどう学ぶべきか? 中井 悦司
- ■第1章 ITエンジニアのための機械学習と線形代数入門
- 1-1 ニューラルネットワークの視点から 線形代数と機械学習 中井 悦司
- 1-2 高校数学の復習 速習・線形代数 橘 慎太郎
- 1-3 画像の推論に挑戦 やさしくわかるディープラーニングと線形代数 石川 聡彦
- 1-4 データ処理アルゴリズムへの活用事例 自然言語処理・画像処理における線形代数の応用 貞光 九月
- コラム 高校教育課程の変化と大学での数学 中西 崇文
- ■第2章 ITエンジニアのための機械学習と微分積分入門
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