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Ｍａｇｅｎｔａで開発ＡＩ作曲
著者 斎藤 喜寛 （著）
Ｍａｇｅｎｔａの環境構築と音楽生成や、独自モデル作成を取り上げ、ＡＩ作曲のための開発の方法を解説。音楽生成用の各種サンプルコマンドや、音楽データ、楽曲確認用のＹｏｕＴｕｂ...
Ｍａｇｅｎｔａで開発ＡＩ作曲
Magentaで開発 AI作曲
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商品説明
Ｍａｇｅｎｔａの環境構築と音楽生成や、独自モデル作成を取り上げ、ＡＩ作曲のための開発の方法を解説。音楽生成用の各種サンプルコマンドや、音楽データ、楽曲確認用のＹｏｕＴｕｂｅ動画などが視聴できるＱＲコード付き。【「TRC MARC」の商品解説】
プログラミング未経験……作曲未経験……それでも簡単にAI作曲を試せる！
本書は、AI作曲の第一人者が教える「未経験でも簡単に試せるAI作曲」を身につける書籍です。
「プログラミング経験がないからAIは名前を聞いたことがあるくらい」「音楽の知識が全くないから作曲なんてもってのほか」という方でも理解できるように、AI作曲を解説しています。まずコードをマネしてみると曲が生成されることに感動し、読み進めていくうちに作曲のための音楽の知識も曲を生成するためのプログラミングの方法も身につくのです。
生成できる曲はシンプルなメロディー・ドラム・3パートのバンド・アドリブメロディー・バッハ風合唱曲・現代音楽・ピアノ演奏と幅広く、「AIを試してみたい！」「AIと音楽理論をどちらも一気に学びたい！」「作曲のアイデアが出てこない時、ヒントにしたい！」という方にオススメです。【商品解説】
目次
- はじめに
- 第1章 AIで作曲できる音楽機械学習ライブラリMagenta
- 第2章 Magenta環境構築 AI作曲実践準備
- 第3章 単音のシンプルなメロディーをつくる Melody RNN
- 第4章 ドラム演奏の作曲を行う Drums RNN
- 第5章 3パートのバンド演奏作曲 MusicVAE
- 第6章 コード進行に沿ったアドリブメロディーの作曲 Improv RNN
- 第7章 バッハ風合唱曲の作曲を行うPolyphony RNN
- 第8章 現代音楽のような複雑な和音の作曲 Pianoroll RNN
- 第9章 高度なピアノ演奏の作曲 Performance RNN
著者紹介
斎藤 喜寛
- 略歴
- 〈斎藤喜寛〉作曲家・ギタリスト・音楽ＴＥＣＨ企業ＥＸＤＲＥＡＭ株式会社代表取締役・ＭＵＳＩＣ ＴＥＣＨ ＡＣＡＤＥＭＹ ＣＡＮＰＬＡＹ代表。音楽理論研究者。
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