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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2021/09/06
  • 出版社: ボーンデジタル
  • サイズ:24cm/311p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-86246-509-2

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読割50とは?

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紙の本

BERT/GPT−3/DALL−E自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門 最先端のフレームワークの実力を試そう!

著者 布留川 英一 (著)

人工知能による「自然言語処理」および「画像処理」「音声処理」を実践するための入門書。最先端のフレームワークを多数取り上げ、その概要やセットアップ、学習から推論までを、ステ...

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BERT/GPT−3/DALL−E自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門 最先端のフレームワークの実力を試そう!

税込 3,960 36pt

BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門

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商品説明

人工知能による「自然言語処理」および「画像処理」「音声処理」を実践するための入門書。最先端のフレームワークを多数取り上げ、その概要やセットアップ、学習から推論までを、ステップ・バイ・ステップで解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

いま最も注目される最先端のフレームワークの実力を試してみよう!

人間が書いたような自然な文章に加え、自然言語からプログラムのソースコードやWebページのレイアウトまでも生成したことで大きな話題になった「GPT-3」、そしてそれを画像処理に応用した「DALL-E」といった最先端の深層学習フレームワークがここ数年で登場してきました。

本書では、注目を集めている「自然言語処理」「画像処理」「音声処理」の主要なフレームワークを取り上げ、実際にそれらの実力を試してみることができるように、インストールから各種設定、データセットの準備、学習・推論まで、ステップ・バイ・ステップでていねいに解説しました。

さまざまな分野や今後の実務にも応用範囲が広がると期待されている最先端のAIを学ぶことができる1冊です。【商品解説】

目次

  • 1章 自然言語処理と深層学習
  •  1-1 自然言語処理の概要
  •  1-2 深層学習の概要
  •  1-3 自然言語処理の深層学習モデル
  • 2章 Python開発環境の準備
  •  2-1 Pythonと開発環境の概要
  •  2-2 Google Colabの概要
  •  2-3 ローカルマシンのPython環境の準備
  •  2-4 Pythonの文法

著者紹介

布留川 英一

略歴
1999年、『JAVA PRESS』(技術評論社)にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、18年で40冊ほどに。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り込んでいる。
主な著書に『AlphaZero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門』『Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング v1.1対応版』(ボーンデジタル)など。共著として「Unityゲーム プログラミング・バイブル」「Unityゲーム プログラミング・バイブル 2nd Generation」(ボーンデジタル)がある。

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2021/09/22 22:19

投稿元:ブクログ

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