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  • カテゴリ:大学生・院生
  • 発売日:2021/11/22
  • 出版社: オーム社
  • サイズ:21cm/309p
  • 利用対象:大学生・院生
  • ISBN:978-4-274-22797-4

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読割50とは?

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専門書

紙の本

データサイエンスの考え方 社会に役立つAI×データ活用のために

著者 小澤 誠一 (編),齋藤 政彦 (編)

AI(人工知能)技術やデータを活用するための数理のエッセンス14項目をわかりやすく解説した入門書。数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラムに対応。...

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データサイエンスの考え方 社会に役立つAI×データ活用のために

税込 2,750 25pt

データサイエンスの考え方 ―社会に役立つAI×データ活用のために―

税込 2,750 25pt

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商品説明

AI(人工知能)技術やデータを活用するための数理のエッセンス14項目をわかりやすく解説した入門書。数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラムに対応。【「TRC MARC」の商品解説】

「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」準拠テキスト
データ活用社会を生きる学生・社会人に必須の【データ分析・解析の基本的な考え方と手法】をわかりやすく解説!

データサイエンスは、さまざまなデータを分析・解析し、そこから新しい知見や価値を生み出していく技術・手法です。統計学などの数学を基礎とし、必要に応じコンピュータを活用して、さまざまな分野の専門知識と融合しながら、データから新しい価値を生み出していくデータサイエンスは、いまや大学生・社会人にとって必須の教養といえます。
本書は、政府の「AI戦略2019」での議論を経て策定・公表された「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に準拠した内容です。具体的な事例と分析手法を扱いながら、社会のさまざまな場面で必要とされるデータサイエンスの考え方を、関連する数学とともに丁寧に解説します。また、大学におけるリテラシーレベルの授業に続く、半期の授業に対応した構成としました。

【著者一覧】
第1章  小澤誠一 神戸大学数理・データサイエンスセンター
第2章  大川剛直 神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻
第3章  藤井信忠 神戸大学大学院システム情報学研究科システム科学専攻
第4章  青木 敏 神戸大学大学院理学研究科数学専攻
第5章  光明 新 神戸大学数理・データサイエンスセンター
第6章  為井智也 神戸大学数理・データサイエンスセンター
第7章  大森敏明 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
第8章  為井智也 神戸大学数理・データサイエンスセンター
第9章  寺田 努 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
第10章 熊本悦子 神戸大学情報基盤センター
第11章 高島遼一 神戸大学都市安全研究センター
第12章 村尾 元 神戸大学大学院国際文化学研究科
第13章 白石善明 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
第14章 小澤誠一 神戸大学数理・データサイエンスセンター
第15章 羽森茂之 神戸大学大学院経済学研究科【商品解説】

目次

  • 第1章 データサイエンスの考え方
    • 1.1 データサイエンスとは
    • 1.2 データサイエンスを学ぶ理由
    • 1.3 データから価値を生み出すプロセス
  • 第2章 アルゴリズムとデータ構造
    • 2.1 はじめに
    • 2.2 データサイエンスにおけるアルゴリズムとデータ構造
    • 2.3 アルゴリズムの基礎
    • 2.4 基本的なデータ構造
    • 2.5 探索

著者紹介

小澤 誠一

略歴
〈小澤誠一〉神戸大学数理・データサイエンスセンター副センター長。
〈齋藤政彦〉神戸大学数理・データサイエンスセンターセンター長。

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評価内訳

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2023/02/04 18:15

投稿元:ブクログ

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