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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2023/04/28
  • 出版社: 近代科学社Digital
  • サイズ:26cm/232p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-7649-6051-0

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読割50とは?

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R言語入門

著者 長畑 秀和 (著),中川 豊隆 (著),山西 佑季 (著)

データ解析等を行うためのR言語の使い方や、解析法が身につく入門書。Rの導入や基本操作、データの入出力と演算、プログラミング、データの要約、数値でのまとめ方とグラフ化、コマ...

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R言語入門

税込 2,970 27pt

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商品説明

データ解析等を行うためのR言語の使い方や、解析法が身につく入門書。Rの導入や基本操作、データの入出力と演算、プログラミング、データの要約、数値でのまとめ方とグラフ化、コマンダーの使用法などを解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

【例題でRの基本を学べる、初学者のための入門書!】

 本書は,Rを学ぶ入門書として執筆されました.データ解析等を行うため,Rの使い方,解析する方法を学ぶことを目的としています.ワード,エクセル等と同様に情報リテラシーとしてRを学習(実習)しておくことは大変役立ちます.また,データ解析を理解するには具体例について計算し,実行してみることが必要です.本書は,Rを利用して実際に計算し,解析手法を会得するための実習書にもなります.
 第1章では,R の導入と基本操作について述べています.第2章では扱うデータの入出力と演算について書いています.次に,第3章ではR でのプログラミングについて述べています.第4章ではR を使用してのデータの要約について,数値でのまとめ方とグラフ化に分けて書いています.第5章ではR コマンダーの使用法について,例題を通して説明しています.第6章では,検出力の観点からサンプル数の計算について書いています.さらに,付録としてRSudio の利用についても記載しています.
 本書を通して,Rの理解を深めていただければと思います.【商品解説】

目次

  • 第1章 R入門
  • 1.1 Rの導入と基本操作
  • 1.2 Rの設定
  • 第2章 データの入出力と演算
  • 2.1 データと変数
  • 2.2 データの入出力
  • 2.3 四則演算
  • 2.4 数学関数
  • 2.5 ベクトル

著者紹介

長畑 秀和

略歴
長畑 秀和(ながはた ひでかず)
岡山大学名誉教授
博士(理学)
1979年 九州大学大学院理学研究科数学専攻前期博士課程修了。
1980年 九州大学大学院理学研究科数学専攻後期博士課程中退。
1980年 大阪大学基礎工学部教務職員,1985年 大阪大学基礎工学部助手,1987年 作陽短期大学 助教授,1990年 兵庫県立姫路短期大学助教授,1991年 岡山大学教育学部助教授,1999年 岡山大学経済学部教授,2020年3月 岡山大学退職(岡山大学名誉教授),2020年 環太平洋大学経営学部教授,2023年 同大学退職。
専門は統計学。著書に『Rで学ぶマーケティングリサーチ』(日科技連出版社,2022),『Pythonで理解を深める統計学』(共立出版,2021),『Rで学ぶデータサイエンス』(朝倉書店,2018),『Rで学ぶ多変量解析』(朝倉書店,2017),『Rで学ぶ実験計画法』(朝倉書店,2016)などがある。

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