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- 発売日:2024/06/15
- 出版社: 日経BP
- サイズ:192ページ
- ISBN:978-4-296-20493-9
読割 50
紙の本
データサイエンス数学ストラテジスト[中級]公式テキスト新刊
★AI時代の注目デジタルスキル資格★待望の公式テキスト登場 生成AIの登場によって、ビジネスパーソンの働き方は大きく変わります。カギを握るのは「AIを使いこなせるか、デー...
データサイエンス数学ストラテジスト[中級]公式テキスト
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商品説明
★AI時代の注目デジタルスキル資格
★待望の公式テキスト登場
生成AIの登場によって、ビジネスパーソンの働き方は大きく変わります。カギを握るのは「AIを使いこなせるか、データから価値を見いだせるかどうか」です。AIをうまく使いこなせる、データから価値を見いだせるビジネスパーソンの生産性は、飛躍的に高くなります。
では、AIを使いこなす(データから価値を見いだす)には、何を学べばいいのでしょうか? 使いこなすには、その対象について理解を深めることが必要です。AIの基礎理論およびその土台となるデータサイエンスは数学の活用ですから、AI、データサイエンスに関連する数学および活用法を体系的に学ぶことが必要です。それこそが本書であり、その理解度を測る資格試験が「データサイエンス数学ストラテジスト」です。AIをつくるための資格ではなく、AIを使いこなす、データから価値を見いだすための資格ですから、理系でなくても大丈夫です。
「データサイエンス数学ストラテジスト」資格試験には中級と上級があり、本書は中級の「公式テキスト」になります。同資格の受験を考えている人にとって、待望の解説書になります。【商品解説】
目次
- 第1章 数学基礎
- イントロダクション
- 1-1 基本的な計算を間違えない~四則演算
- 1-2 マイナスの値も正確に計算する~正の数,負の数
- 1-3 数値間の大きさの違いを表現する~割合と比
- 1-4 複数の変数間の関係性を表現する~比例と反比例
- 1-5 同じパターンの繰り返しに気付く~数や図形の規則性
- 1-6 数値の特性を知る~名義尺度,順序尺度,間隔尺度,比例尺度
- 1-7 データの分布を把握する~度数分布表,ヒストグラム,相対度数
- 1-8 データを代表する値を求める~代表値(平均,中央値,最頻値)
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