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- 発売日:2024/06/20
- 出版社: サイエンス社
- サイズ:136ページ
- ISBN:978-4-7819-1605-7
紙の本
量子多体物理と人工ニューラルネットワーク (SGCライブラリ)新刊
著者 野村 悠祐 (著),吉岡 信行 (著)
近年,データ科学が実験科学,理論科学,計算(シミュレーション)科学に続く第4の科学と言われるようになってきた.物理の分野においても,様々な文脈で機械学習の応用が進んでいる...
量子多体物理と人工ニューラルネットワーク (SGCライブラリ)
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商品説明
近年,データ科学が実験科学,理論科学,計算(シミュレーション)科学に続く第4の科学と言われるようになってきた.物理の分野においても,様々な文脈で機械学習の応用が進んでいる.本書では,量子多体系の解析,という観点に絞って,その基礎的内容から最新の研究の進展までを紹介する.
【主要目次】〈物理|機械学習〉/量子多体系・量子多体波動関数/人工ニューラルネットワーク/人工ニューラルネットワークを用いた量子状態表現/人工ニューラルネットワークを用いた変分法/量子状態トモグラフィー/基底状態計算に関する進展/発展的課題:励起状態・ダイナミクス・開放量子系・有限温度/これからに向けて【商品解説】
目次
- 〈物理|機械学習〉/量子多体系・量子多体波動関数/人工ニューラルネットワーク/人工ニューラルネットワークを用いた量子状態表現/人工ニューラルネットワークを用いた変分法/量子状態トモグラフィー/基底状態計算に関する進展/発展的課題:励起状態・ダイナミクス・開放量子系・有限温度/これからに向けて
著者紹介
野村 悠祐
- 略歴
- 野村 悠祐:東北大学教授 博士(工学)
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