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セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
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目次

  • 1 データの性質
    • 1-1 平均と分散
    • 1-2 相関
    • 1-3 検定
  • 2 単回帰
    • 2-1 線形回帰式
    • 2-2 回帰式の推定
    • 2-3 決定係数
    • 2-4 推定結果に関する検定
    • 2-5 最小2乗法の諸性質
  • 3 偏相関係数と回帰
    • 3-1 3変数データ
    • 3-2 偏共分散と偏相関係数
    • 3-3 回帰分析
    • 3-4 最小2乗法
    • 3-5 推定結果に関する検定
    • 3-6 コブ=ダグラス生産関数
  • 4 多変数の回帰
    • 4-1 K変数回帰
    • 4-2 推定結果に関する検定
    • 4-3 基準化変数
    • 4-4 ダミー変数
    • 4-5 残差変動の性質
    • 4-6 残差による回帰診断
  • 5 誤差項の諸問題
    • 5-1 系列相関
    • 5-2 ダービン=ワトソン(DW)検定
    • 5-3 ラグランジ乗数(LM)検定
    • 5-4 系列相関回帰の推定
    • 5-5 不均一分散
    • 5-6 他の診断検定
  • 6 発展した分析法
    • 6-1 分布ラグモデル
    • 6-2 離散選択
    • 6-3 分布に制約がある回帰
    • 6-4 パネル分析
    • 6-5 SURモデル
    • 6-6 同時方程式
  • 7 統計分析の基礎
    • 7-1 二項確率変数
    • 7-2 二項確率変数の標本平均
    • 7-3 二項確率変数の標本分散
    • 7-4 離散確率変数
    • 7-5 連続確率変数
    • 7-6 同時分布
    • 7-7 標本平均,分散,共分散
    • 7-8 標本平均の分布
    • 7-9 最小2乗推定量の分布
    • 7-10 系列相関