投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
統計学を使う分野は多くありますが、統計の意味まで理解して使っている人は意外に 少ないのではないでしょうか。
私自身、こういうデータの時はこういう手法を使う、といった機械的な判断で使っており、手法の意味についてはぼんやりしたイメージしか持てていませんでした。
本書は、「統計学とは何か」を文章によって丁寧に説明してあるため、読み進むごとにぼんやりしていたイメージが明確になっていくのを感じます。統計学の最初の部分でつまづいてしまう人だけでなく、「分かったつもり」で統計学を使っている人も、読むとスッキリするかもしれません。
【福岡教育大学】ペンネーム:粉もん研究会会員
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
* 標準偏差など用語の意味が分かりやすくてよかった。
* マンガで分かる統計学のような、ほんとにライトな入門書を読んでから読むといいのかと思った。
* 定義に関してはぼかしている部分もあるが、それはある程度基礎ができてから学べば良い気がするので、ちょうどよいレベルだと思った。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
入門書としてもたぶんこれ以上易しいものはないと思います。もちろん穴はあると思いますがとっかかりとしては最適。個人的には助かりました。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
仕事で分析するケースが多く、教育する機会もあろうということで、統計で検索かけて評判がよさそうだったので手に取りました。1章の内容は分かりやすく、なぜ統計が必要なのかが中学生レベルでも分かるものに仕上がっており素晴らしいの一言。ただ、2章から難易度が上昇し、色々記号や言葉が爆撃のように浴びせられ(一応著者は例を用いながら説明しているのですが)残念ながら理解には至らず轟沈しました。ただ、1章の内容だけでも統計の意味を把握できたのは収穫だったなと。ずうずうしくも2章をさらに分かりやすくした続編に期待したいところです。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
中学生までの数学だけを使って統計学を説明するとゆー、初学者に最適な一冊。
幅広い話題は取り扱わず、母数、標本、標準偏差あたりに的を絞った良書。まずは、基礎となる土台部分をしっかり丁寧に説明しているのは、ここが揺らぐとそもそも話にならないからなのだろう。
確率の話も出てこないし、モンテカルロ法などの、いろんな方法 (難しい言葉) も登場しない。ホントに、基礎の基礎にフォーカスして、丁寧に説明しているので、無学な私にもよく分かる内容になっている。もっと、派手なことを書いた方が売れるだろうに…と、余計な心配をしてしまうほど。 (^^;
統計学を学んだことのない人に勧めるとしたら、コレだね。 ^^
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
統計学の授業の副読本として読んだ。確かに純粋な統計学とは違うものの、独習できるよう敢えて扱う範囲を削ったというのは良い試みだと思う。ざっくり読んだがかなりのページが標準分布関連に割かれていて、統計学の知識は無いけど統計が必要な人にも、がっつり勉強しようにもいきなり躓いた人にとっても有用である良書だと思う。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
大学の時に統計学の授業は単位とったけど、何にも身についてませんだした。統計データを見ることが多々あるので、統計学を学びなおしています。
正規分布、カイ二乗分布、t分布、検定、そして、「母集団が正規分布であることしか知識を持たず、母分散が未知の状態で少ない標本から母平均を推定する」方法を、そこそこマスター
次は、相関分析、回帰分析、いくぜーーーー
初心者でもOK わり算と平方根ぐらいしか使ってません☆
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
ようやく入門レベルまでこれた気がする。非常にわかり易かったがそれですら時々追いつかないことはあった。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
「初めて学ぶ人、今度こそ理解したい人へ、使うのは中学数学だけ!」という副題に惹かれて購入。タイトル通り、非常にわかりやすく、、数学が大の苦手な自分でも、おおよそ理解出来る内容でした!!統計学のさわりを学ぶのに、非常におすすめの一冊。
・統計学には「得られたデータの特徴を抜き出す記述統計」と「部分から全体を推測する推計統計」の2種類がある。
【記述統計】
・平均値はデータの分布を代表する数字。平均値を中心としてデータが広がっているかを推測できる。
・標準偏差(S・D)。平均値から、どの程度の数字のバラツキがあるかを表す。標準偏差=√(各データの値-平均値)2乗/データ個数
例)10点満点のテスト5科目のA君とB君の結果が
A君:4、4、5、6、6、→平均5点、標準偏差0.89
B君:1、2、6、7、9、→平均5点、標準偏差3.03
と平均点は一緒になるが、標準偏差には大きな差が出る。
・S・Dは、平均値からの前後のバラツキ度合を図る値だが、特定の数値をS・Dで割ってみることで、その特定の値の特殊性を見ることが出来る。正規分布であれば、特定の数値÷S・D=±1に全体の約7割が、±2に全体お95%が収まる。±1以内であれば、非常に頻出しやすい数字と言え、逆に±2を超える場合は、特殊な値として見ることが出来る。
・例えば、クラスのテストの平均点が60点で、自分が80点だったとした場合でも、標準偏差がいくつかを確認する必要がある。標準偏差が20であれば、80点というのは、+1に収まる結果であり、ずば抜けた結果とは言いにくい。これが、標準偏差が10であれば、+2となり、かなり特殊≒ずば抜けた結果と見ることが出来る。
・偏差値はこの考え方に基づき作られた数字。特定の値÷S・D=+1毎に偏差値は10プラスになる。上の例で見ると、平均点が60点で標準偏差が20の場合、80点は偏差値60。標準偏差10の場合、80点は偏差値70となる。
・10回のテストの平均店と、標準偏差がそれぞれ
A君:60点、S・D10/B君:50点、S・D30の場合。
A君は、おおよそ50~70点を安定的に取れる人
B君は、おおよそ20~80点のムラのある人
と読むことが出来る。
・更に、例えばこの二人が「C学校:合格ボーダー80点」「D学校:合格ボーダー40点」の2つの学校を受験した場合には、A君は、Dの学校はまず合格が出来るが、C学校の合格する可能性は非常に低い。逆にB君は、Dの学校も落ちる可能性がある一方、Cの学校は受かる可能性がある。
このように、平均値に標準偏差という情報を加えることで、モノの見方を広くとらえることが出来る。
【推計統計】
・正規分布の場合、SD±1で70%弱、±2内で95%の数値をカバーできる性質を使うことで、とある数値を軸にした推計統計をすることが可能になる。データXが、平均値がμ、SDがσの正規分布に従う場合の95%予言的中区間は、不等式-1.96≦(X-μ)/σ≦1.96を解いて得られる範囲。
・例えば、日本人女���の平均身長158cm、SDが5cmの時、つぎに会う女性の身長として考えられるのは何㎝~何㎝と予測されるか?
-1.96≦(X-158)/5≦1.96を解けば、95%の確率であてることが出来る。148.2≦X≦167.8 が導かれる答えとなる。
・コインをN枚投げた時に、表がでた数が10枚だった。この場合、投げたコインNの枚数として妥当と思われる枚数は何枚と考えられるか?コインの表が出る平均はN/2、SDは√N/2、で計算できる。
・この時、X=(10-(N/2))/√N/2として計算したXが、不等式-1.96≦X≦1.96を成立させるXは棄却されない(あたりの可能性が95%)、成立しないXは棄却する(あたりの可能性が5%程度、例外として見る)。
・具体的に、Nを16枚とした場合は、X=1なので不等式を成立させるので採用。N13枚の場合、X=1.94なので成立。Nを12枚の場合、X=2.3なので不等式を成立させない。つまり、表が10枚出たという事象から考えた時に、投げられるコインの妥当枚数の下限は13枚以上と「推測」することが出来る。同様に上限は、31枚の時X=-1.97でアウト。上限は30枚までとなる。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
最近「ビックデータ」の絡みで統計に対する関心が高くなってきました。そんな状況に踊らされて(^^;、いろいろ本を探してわかりやすそ~な本を選びました。
過去に統計学は勉強したものの。完全に知識はすっからかんの状態でしたが、この本は統計学がよくわからない人や数式が苦手な人にお勧めです。数式は中学程度の知識でできます。確率のはなしも思い切って省いているのでわかりやすいと思います。
統計学の敷居として記述統計と推測統計の間に壁があって、ここの感覚がつかみにくいところです。この本読んでても何度かいったりきたりしましたが、自分なりに把握できたと思います。
今はこれより、ちょっとレベルの高い、数式のある本(でも、入門書です)を読んでいますが、この本のおかげで躓くことなく読めます。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
確かにわかりやすい。数式をほぼ使わない。確率の話をしない。という内容にたがわず、統計に話を行っている。さすがに初級すぎるので改めて統計の教科書を読む必要があるが、それらの上級本を読む気にさせる一冊ではある。まぁ、一度読めば十分かな。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
最小限の統計学。
さくっと以下のようなことが読めた
統計には記述統計と推測統計がある
平均 合計を保存する代表値。度数分布図のやじろべえがつりあう点。左右対称なら真ん中
標準偏差(S. D. ) 平均からのゆらぎの大きさ
S. D.はデータの平行移動では変わらない
S. D.はデータの実数倍で実数倍になる
推測統計とは全体から部分を知る帰納
区間推定とは95パーセント当てるための、幅をもった予言
分布とは度数分布図の極限
大数の法則 標本平均は母平均に収束する
正規分布重要
正規分布は平均±S. D. に約7割、±2×S. D. に96%が収まる
中心極限定理 標本平均は正規分布に近づく
正規分布するデータの標本平均は正規分布する
カイ二乗分布は正規分布の母分散の区間推定に使える
t分布は正規分布の母平均の区間推定に使える
天下り的にT(母平均を含む、t分布する統計量)が出てくるところが素敵。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
平均、分散、偏差からカイ二乗分布、t分布まで
21講に分けられており、1講あたり30分くらいで終わる内容だったので、空いた時間に取り組むことができました。
確率に触れていなかったり、練習問題や例題が少なかった面もあるので、本当に理解できたかどうかは分かりませんが…。
初めて触れる人には勉強しやすいと思いました。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
入門編とは言え、数学が苦手で生きてきた身からすると中々手強く、最後は消化不良気味だった。ただ、これまでなんとなく使ってきた用語の仕組みの理解に役立った。
投稿元:![ブクログ](//image.honto.jp/library/img/pc/logo_booklog.png)
レビューを見る
著者の本はときどきマニアックな方向に走りがちなんだけど、この本はスタンダードな入門書としてまとめられていると思う。
入門書だけじゃなく、一度理解した人の復習用としても良いんじゃないかな。