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ビジネスで使う「数字」はただ漠然と集計して見ていても役に立てることができているとは言えません。集計した数字を使って、分析をし、考察をしてわかったことや考えたことを次のアクションに活かすことが重要です。
この本は、そういったビジネスでの「数字の使い方」をビジネス小説の形で学ぶことができます。「感覚や知見のみを頼りに対策をとっていくのではなく、使える数字を使うということ」、「ビッグデータの活かし方」、「そもそも分析とは?」など、いくつかのテーマで数字の使い方がわかります。小説形式なので個人的には読みやすくて飲み込みやすかったのもよかったです。
小説は、あるアパレル企業を舞台としたもの。自分の感性や感覚を頼りに仕事をしてきたチャラめの先輩社員に、「数学女子」である主人公の智香がビシバシ「数字の使い方」を教えこんでいくという内容です。ストーリーも個人的には楽しませていただきました。
会社で「数字的根拠は?」と言われて回答に窮した経験がある方にオススメです。
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平均くらいまでは、知ってることの確認にとどまっていたけど、今更ながら標準偏差と相関関係を理解し、この本は面白い!って思いました。
非常に分かりやすいと思います。
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仕事で使う数字はただ集計して漠然と見ててもダメだよということが理解できた一冊。数字オンチの私にもストーリー仕立てで分かり易かったです。
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相関係数については再確認。
あとはいかに仕事に生かせるか?
媒体ごとのパフォーマンスを年度ごとに追ってみるのが良さそうだ。
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「とりあえずデータ(数字)はあるけど、ここから何が言えるんだっけ?」と、数字を評価する(数字を使って考える)ときの基本のキを物語形式で説明している。わかりやすくまとまっていて良い。
予想に反して相関が高くないときに、低くしている要因に目をつける(「裏を返す」という)のはなるほどと思った。
実数を見たら、評価するための数字で割り算して比較の基準を合わせる。
割合を見たら、その分母(実数)を使って具体的な数量を把握する。
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数字の有無が人を離散させない
論理的行動の失敗は受け入れられる。
感覚的行動の失敗は受け入れられない。
意思決定をした結果、最悪のケースが生じた場合、
引き止められるのが数字の1つの力でもある。
プレゼンテーションはなるべく見せたい情報だけ載せる。
手元に細かい数字。
ただ単に数字を並べるのではなくて、
何を伝えたいのか。その深堀も重要。
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よくぞここまで噛み砕いて書いてくれたと感謝の涙が出そうなぐらい、とにかく分かりやすい。エクセルの使い方とセットで、数字を仕事に使う方法を教えてくれる。さっそく使ってみたい。
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難しい話は何もなく、非常に噛み砕いたエッセンス本で、一度は読んでおくといいと思う。
サクサク読めるが、この本の内容を侮らず、日々実践すれば、確実に効果が出ると思うので、自戒を込めて心に刻みたいと思う。
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色々登場人物がいて物語形式で進んでいくので読みやすい。
だんだん先輩の成長(?)が楽しみになってくる(笑)
一方、仕事で数字を使うことに関しては、読んだ時はわかるんだけど、時間が経つとまた曖昧になってしまう。
会社の会議で出て来る数字がピンとこない事があるので読んでみたんだけど、もうちょっと経済の勉強もしないと本当の理解は出来ない気がする。
ので、勉強したいと思います。
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自分用キーワード
ABテスト 前提を加味した比較 「平均」の意味、読みとり方 標準偏差 ビッグデータ 最後に仕事を進めるのは生身の人間 相関係数(裏を返す事も大切) 実数から割合、割合から実数を見る グラフで伝えたいメッセージは何か、順序は
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「ビジネス定量分析」クラスでのお勧め本、第1弾。
とても、平易に書いているが、「仕事で数字を使うこと」の本質をついている良本!
P.37 評価は「それ以外」を見てから
インパクトの強い数字ばかりに目を向けず、全体を見る。いくら売れた商品があっても、それ以上に足を引っ張っている商品があれば、今話題にすべきことは「売れた商品」ではない。
P.49 その比較に意味はある?
前日比や前年比、とりあえず慣例に従ってデータをとっているけれど、それは「前提が同じ場合に限り」有意義な So What?を導ける。
コンビニ業界だとして、天気や地域イベントの有無に左右されるのは誰でもわかること。
・ P.55 数会話をしよう
定性的な話も重要だが、具体性がなく、曖昧な状態では数字は絶対に使えない。
日々の仕事でもメールの返信数、私がリレーションに費やしている時間、など数字で見る。
・ P.80 ばらつき(標準偏差)を抑える
平均値に惑わされない。標準偏差を見る。「二乗してから全部足して、最後にそれをデータの個数で割る」
・ P.93 データを使うのはあくまでも「人」
「イチロー選手が使っている高性能分析バットと全く同じものを、バッティングセンターで空振りばかりしている素人に与えても、決して打てない」のと同様に、万人が見てわかる数字はせいぜい中学生が意味を理解できるまで咀嚼したデータ分析。
・ P.159 実数から割合、割合から実数を見る
1億2 千万人というのは全世界の人口からすると多いのかどうかは割合を見なければ分からない。35%と言われても、実感値を持てないから、実数を見に行きたい。
・ P.234 数字は人を動かす
「…数字がそう示しているなら仕方ないかなと思って。それでうまくいかなくても、きっと周囲は納得してくれます。」
→仕事を数字を使うってことは、とどのつまり、意味あることに人を導くこと
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会話に必ず数字を使う。
など、すぐにでも活かせそうな話がたくさんあり、出会えてよかった1冊。
少しだけ、生活が変わりました。
と言っても大げさではない本です。
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著者は類書を多く出しているけど、こちらは「数字を使った分析の仕方」がメイン。
excelでも、データのバラつきを表す標準偏差(=STDEVP)や、相関係数を求め(=CORREL)はすぐに使えるかも。
ただ、分析がメインといっても「大切なのは失敗したとき、「ここまで論理や数字を使って議論をした上での決定が外れたのなら仕方がない」とメンバーが納得できるかどうかです。」というのは、非常に重要な含蓄を含んでいると思う。
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期待以上だった。
今の職場がこのストーリーとほぼ近い環境で、平均、前年比などありきたりな手法で管理しているので何度も鋭いところをつつかれながら読みました。
特に、標準偏差と相関係数は今までの考え方にないものだったのでハッと気づかされました。
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これは当たり本でした!!とっても面白かった。
データ・顧客・売り上げなど何かの分析(それほどおおげさじゃないもの)に関わろうとする人、仕事で数字を使うって具体的にはどーいうこと?と思ってる人は読んで損はないです。
そういうことか〜!ってなります。