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指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門
著者 江崎貴裕
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
典型的なデータの可視化を行なう際には一般的な方法を利用すれば良いですが、新しいタイプのデータに対してどういった指標や特徴量に着目して分析を進めるかは、分析者の腕が大きく問われるところです。
本書ではこうした部分までカバーし、対象のメカニズムを「視える」ようにするには「変換」をどう施すべきかに焦点を当てます。これが本書のタイトルにもなっている「可視化学」です。
本書は、データ解釈に紐づいた新しい可視化の解説書です。
分析の幅を広げ、データの解釈に厚みを出す新境地をぜひ体感してください!
指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門
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2024/07/26 15:45
良い
1人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:ねこにゃんこ - この投稿者のレビュー一覧を見る
データの可視化にマトを絞った本ですね。データ分析では可視化は重要なプロセス。可視化だけでも色々わかることが多いので、これから分析をする人は読むと良い本ですね。
指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門 データを洞察につなげる技術
2024/05/20 22:54
可視化
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:ねこにゃんこ - この投稿者のレビュー一覧を見る
データの可視化にマトを絞った本ですね。データ分析では可視化は重要なプロセス。可視化だけでも色々わかることが多いので、これから分析をする人は読むと良い本ですね。