電子書籍
岩波データサイエンス
※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
Vol.1 特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」:データ分析において必須の道具となりつつある階層ベイズの枠組み，それを支える MCMC(マルコフ 連鎖モンテカルロ法)をベースとしたフリーソフトについて，基礎から最新情報までを伝える．[刊行委員会メンバー]伊庭幸人・麻生英樹・久保拓弥・松浦健太郎・尾崎 隆・中谷秀洋・高柳慎一・北島顕正・斉藤 稔・西垣林太郎・立森久照[特集解説]ベイズ超速習コース(伊庭幸人) 2ページでわかるMCMCの秘密(伊庭幸人) 階層ベイズ 最初の一歩(久保拓弥) 時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹) MCMCソフトウェアの比較(松浦健太郎) Stan入門(松浦健太郎) Pythonとは(高柳慎一) PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則) 時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人) [話題]脳とディープニューラルネットワーク(林隆介)+インタビュー [連載]確率と論理を融合した確率モデリングへの道1(佐藤泰介・麻生英樹) [その他]小説《海に溺れて》(円城塔) 計算機で作る面白いナンプレ(とん)
岩波データサイエンス Vol．1
ワンステップ購入とは ワンステップ購入とは
または
あわせて読みたい本
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む
この著者・アーティストの他の商品
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む
紙の本岩波データサイエンス Ｖｏｌ．１ 〈特集〉ベイズ推論とＭＣＭＣのフリーソフト
2016/03/06 21:18
中級書の谷を埋める好著
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者：aokikenichi - この投稿者のレビュー一覧を見る
理工系はとかく入門書と専門書の間の中級に深い谷底がある。
本書は入門者には厳しいが比較的やさしい記述であり、先端の研究の一部を垣間見せてくれる。フリーツールの紹介もあり役立つ。
１点減点したのは、もう少しコードを使った説明があるともっと役に立っただろうというところ。
紙の本岩波データサイエンス Ｖｏｌ．３ 〈特集〉因果推論−実世界のデータから因果を読む
2023/04/23 14:36
難しい
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者：ねこにゃんこ - この投稿者のレビュー一覧を見る
Chat-GPTの影響でディープラーニングが盛り上がってきている感じもありますが、この本を読むと、業務では特に因果推論の方が重要だと感じます。しかし、このシリーズは基本的なことを知らないと理解が難しいですね。
紙の本岩波データサイエンス Ｖｏｌ．３ 〈特集〉因果推論−実世界のデータから因果を読む
2018/03/09 12:59
基礎は必要
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者：藤和 - この投稿者のレビュー一覧を見る
まず、この本を理解するのにある程度の数学の素養がないと全くわからないなという感じです。
因果推論の概念はなんとなくわかっても、実際の数値の求め方は公式が複雑なので、数学慣れしていないと全く頭に入らないかと。
ある程度数学に強くてマーケティングとかに生かしたいという人には、いろいろな例を上げて具体的に説明してくれているのでお勧めです。
