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  • カテゴリ:一般
  • 販売開始日: 2018/07/03
  • 出版社: リックテレコム
  • ISBN:978-4-86594-121-0

読割 50

読割50とは?

読割50とは?

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一般書

電子書籍

Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習

著者 吉川隼人

本書は、GoogleがGCP(Google Cloud Platform)上で提供している機械学習関連のツールやAPIを活用し、実際に機械学習の環境やデータに触れながら、...

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Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習

税込 2,530 23pt

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Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習

税込 2,860 26pt

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商品説明

本書は、GoogleがGCP(Google Cloud Platform)上で提供している機械学習関連のツールやAPIを活用し、実際に機械学習の環境やデータに触れながら、その原理と動作を体験的に学ぶことができる機械学習入門書です。

●Googleは、機械学習にも有用な優れた環境を提供しており、特にDatalabはブラウザ上でPythonのコードを実行でき、グラフ・表を出力できるほか、ビッグデータを高速で処理するBigQueryや便利な各種APIにも簡単にアクセスできるツールです。

●本書では、Datalabを通じて、Googleが膨大なリソースを使い初めから用意している機械学習環境にアクセスし、高度な機能と豊富な資源を十分に活用できるよう読者を導いていきます。

●本書の学習では、数式はほとんど使わず、簡単なコードとそのグラフィカルな実行結果により、理解を深めていきます。
まずは識別の基礎から入り、各種識別関数を通じて機械学習の原理や手法を学びます。
続いて実践的にデータを扱いながら、データの評価方法やチューニングを学び、さらに深層学習(ディープラーニング)へと進んでいきます。
深層学習では、画像識別による具体例から始まり、より高度なニューラルネットワークまで学んだ後、実際にGoogleの深層学習用ライブラリー(TensorFlow)を使ってニューラルネットワークをモデリングする方法を学びます。
最後に、画像識別を代表するCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の実装法を学び、実運用の入り口へと案内します。

目次

  • ■ 第1部 GCPと機械学習
  • 第1章 GCPを使ってみよう
  • 第2章 Datalabを使ってみよう
  • 第3章 GCPでお手軽、機械学習
  • ■ 第2部 識別の基礎
  • 第4章 2クラスの識別
  • 1 単純な識別

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