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  6. PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで
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  • カテゴリ:一般
  • 販売開始日: 2018/08/03
  • 出版社: リックテレコム
  • ISBN:978-4-86594-130-2

読割 50

読割50とは?

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PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで

著者 小泉訓

PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Torch」(松明の意)のPython対応版です。Facebookが開発を主導したオープンソースとして非常に注目...

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PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで

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PyTorchで始める深層学習 数式なしで基礎から実装まで

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商品説明

PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Torch」(松明の意)のPython対応版です。Facebookが開発を主導したオープンソースとして非常に注目されています。本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、数式なしで丁寧に解説します。

◆本書の特徴
機械学習・深層学習のアルゴリズムを数式なしで理解できる。
Pythonを使って少ないコードで簡単に実装できる。
異常検知や画像認識など、様々なケースの実装を体験できる。
◆本書の構成
・第I部 AI技術の最新動向やPyTorchライブラリの概要、実装環境の構築方法
・第II部 機械学習の全体像、ニューラルネットワーク・アルゴリズムを使った学習の実装方法
・第III部 深層学習のアルゴリズム(DNN、CNN、Deep Q Network)を使った学習の実装方法

目次

  • 第I部 身近になったAI
  • 第1章 知っておきたいAI動向
  • 第2章 PyTorchライブラリ
  • 第3章 PyTorchの準備
  • 第II部 機械学習入門
  • 第4章 機械学習とは?
  • 第5章 実践・ニューラルネットワーク
  • 第III部 深層学習入門
  • 第6章 実践・多層パーセプトロン
  • 第7章 実践・畳み込みニューラルネットワーク

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