- 販売開始日： 2024/12/11
- 出版社： 講談社
- レーベル： データサイエンス入門シリーズ
- ISBN：978-4-06-537939-4
商品説明
◆累計5万部を超えるベストセラー改訂！◆
【安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト）推薦!!】
データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。
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・「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報1」との連携、生成AIの急速な発展などに対応し、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ！
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・日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説！
【主な内容】
第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用
1.1 社会で起きている変化（樋口知之）
1.2 社会で活用されているデータ（樋口知之）
1.3 データ・AIの活用領域（孝忠大輔）
1.4 データ・AI利活用のための技術（内田誠一）
1.5 データ・AI利活用の現場（丸山 宏）
1.6 データ・AI利活用の最新動向（内田誠一）
第2章 [基礎] データリテラシー
2.1 データを読む（川崎能典）
2.2 データを説明する（椎名 洋）
2.3 データを扱う（川崎能典）
第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項
3.1 データ・AIを扱う上での留意事項（中川裕志）
3.2 データを守る上での留意事項（佐久間淳）
※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。
目次
- AI脅威論
- ブラックボックス化
- 説明可能性
- アカウンタビリティ，透明性，トラスト
- 公平性
- データの悪用・目的外利用
- フラッシュクラッシュ
- 生成AI
- AIガバナンス
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