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- カテゴリ:一般
- 発売日:2018/11/09
- 出版社: リックテレコム
- サイズ:24cm/254p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-86594-167-8
読割 50
紙の本
ソニー開発のNeural Network Console入門 数式なし、コーディングなしのディープラーニング 増補改訂・クラウド対応版
著者 足立悠 (著),ソニー株式会社 (監修),ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 (監修)
プログラミングなしに実装できるNeural Network Console(NNC)を用いて、ディープラーニングの基本的な手法から実装までを解説。データをDLできるID&...
ソニー開発のNeural Network Console入門 数式なし、コーディングなしのディープラーニング 増補改訂・クラウド対応版
ソニー開発のNeural Network Console 入門【増補改訂・クラウド対応版】──数式なし、コーディングなしのディープラーニング
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商品説明
プログラミングなしに実装できるNeural Network Console(NNC)を用いて、ディープラーニングの基本的な手法から実装までを解説。データをDLできるID&パスつき。NNCのクラウド版に対応。【「TRC MARC」の商品解説】
◆◆◆NNCのクラウド版に新対応!◆◆◆
◆RNN、異常検知、自然言語処理を追加◆
「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者が本書の対象です。
気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークの仕組みを簡潔に解説し、
ソニーが開発した無償のGUIツール「NNC」を使った各種体験学習を通して、理解を深めます。
本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。
演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、
自然言語処理を含む記事分類へと拡大。巻末付録も大幅に拡充しました。
内容の確かさが評価され、NNC開発元のソニーによる公式な監修も受けています。【商品解説】
目次
- 第1章 AIの世界へようこそ
- 第2章 ディープラーニングの手法
- 第3章 AIツールとNeural Network Console
- 第4章 サンプルプロジェクトの実行
- 第5章 番犬のポジネガ判定――画像分類
- 第6章 電力量の異常判定--時系列予測
- 第7章 記事のカテゴリ判定――文書分類
- 付録1 決定木によるあやめの花の分類
- 付録2 ナイーブベイズによる記事のカテゴリ判定
著者紹介
足立悠
- 略歴
- BULB株式会社所属のデータサイエンティスト。過去にメーカーのSEやデータサイエンティスト、
ITベンダーのデータアナリスト等を経て現職。数々のデータ分析プロジェクトのほか、
実務者教育にも従事。個人的な活動として、記事や書籍の執筆、セミナー講師なども行っている。
著書に『初めてのTensorFlow』と『ソニー開発のNeural Network Console入門』がある。
多感な時期に高専で5年間を過ごしてしまったせいか、周囲から変人や外れ値と評されている。
趣味はお地蔵さんが密集している場所に佇むこと。近いうちに、日本を北から南へ移動しながら仕事し、
パフォーマンスを測定してみたい。
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